Python: 为生产部署准备Python和Flask

本文档属于创建一个REST API指南的一部分。您可以在此处查看完整指南：如何使用Flask创建REST API。

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虽然本指南使用Flask的内置开发服务器，但在生产中，使用生产就绪的WSGI服务器（如Gunicorn）是必不可少的。请按照以下步骤操作：

1. 安装Gunicorn：

   pip install gunicorn
   pip freeze > requirements.txt
   

2. 使用app:app参数启动您的应用（其中第一个app是文件名，第二个app是Flask实例）：

   ENV=production gunicorn app:app \
     --error-logfile - \
     -b 0.0.0.0:8080
   

3. 创建一个Makefile以简化开发和生产模式之间的切换：

   .DEFAULT_GOAL := dev
   
   # 默认情况下，Stackhero for Python执行"run"规则。我们将其覆盖以执行'prod'规则。
   run: prod
   
   prod:
    	ENV=production gunicorn app:app \
    	  --error-logfile - \
    	  -b 0.0.0.0:8080
   
   dev:
    	python app.py
   

您可以使用make dev（或简单地make）在开发模式下运行服务器，并使用make prod在生产模式下运行。