Code-Hero: MatplotlibとJupyterの使用方法

このドキュメントはPythonガイドの一部です。完全なガイドはこちらからご覧いただけます：Code-HeroでPythonを使用する。

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Matplotlibを使用する際、グラフィカルな結果を見ることは重要です。これを達成するための強力で簡単な方法は、Jupyterを使用することです。

Jupyterを有効にするには、コードの先頭に#%%マーカーを追加します。このマーカーはファイルを実行可能なセルに分割します。例：

#%%

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('_mpl-gallery')

# データ生成
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)

# データをプロット
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, linewidth=2.0)

ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

plt.show()

#%%を追加すると、コードブロックの上下に青い線が表示されます。コードの上部にある「Run Below」リンクをクリックしてセルを実行します。

初回実行時には、いくつかのツールがインストールされます。このインストールには時間がかかる場合がありますが、その後の実行はスムーズで迅速です。

この操作により、ウィンドウが2つの部分に分割されます。左側にはコードが表示され、右側には結果が表示されます。

Jupyterを使用したコード実行の例