Python: ステージング環境のセットアップ

このドキュメントは高度な使用法ガイドの一部です。完全なガイドはこちらからご覧いただけます：Pythonデプロイメントをさらに進める。

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ステージング環境は、開発および本番環境と共に使用する場合のベストプラクティスです。本番環境を複製することで、ライブにする前に更新や変更をテストし、本番での問題のリスクを減らします。

ステージング環境は、本番環境を密接に反映する必要があります。

ただし、ライブの本番データベースではなく、プロダクションデータベースまたは接続されたサービスのクローンバージョンを使用する必要があります。

Pythonサービスがデータベースや他のサービスに依存している場合、新しい<Project> - Stagingスタックでそれらを再作成します。

Stackheroでステージング環境を設定する手順は次のとおりです。

1. Stackheroダッシュボードで、既存のスタックを<Project>から<Project> - Productionに名前を変更します。例えば、プロジェクトがChat Botの場合、スタックはChat Bot - Productionになります。
2. <Project> - Stagingという名前の新しいスタックを作成します。Chat Botプロジェクトの場合、スタックはChat Bot - Stagingになります。
3. ステージングスタック内でPythonサービスを開始します。
4. git remoteコマンドを取得し、ステージング環境へのデプロイドキュメントの指示に従います。

この構成により、本番デプロイメント前に更新をテストするための完全に機能するステージング環境が確保されます。