Code-Hero: 如何使用 Matplotlib 和 Jupyter

本文档属于Python指南的一部分。您可以在此处查看完整指南：使用 Python 与 Code-Hero。

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使用 Matplotlib 时，查看图形结果是至关重要的。使用 Jupyter 是实现这一目标的强大而简单的方法。

要启用 Jupyter，请在代码顶部添加 #%% 标记。此标记将文件分割为可执行单元。例如：

#%%

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('_mpl-gallery')

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)

# 绘制数据
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, linewidth=2.0)

ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

plt.show()

在顶部添加 #%% 后，代码块的顶部和底部会出现蓝线。点击代码顶部的“Run Below”链接以执行单元。

第一次运行时，会安装一些工具。此安装可能需要一些时间，但请放心，后续执行将顺畅且快速。

此操作将窗口分为两部分。左侧显示您的代码，右侧显示结果输出。

使用 Jupyter 运行代码的示例