Valkey: 查询

本文档属于向量搜索与RAG指南的一部分。您可以在此处查看完整指南：使用Valkey进行语义搜索、推荐和检索增强生成（RAG）。

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K近邻（KNN）查询以参数形式传递向量，格式为原始little-endian float32字节：

FT.SEARCH chunksIndex "*=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
  PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"

如需结合向量搜索与过滤，只需将 * 替换为您的过滤表达式：

FT.SEARCH chunksIndex "@documentId:{doc42}=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
  PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"