Valkey: 示例：在 Python 中使用 Valkey 搜索
本文档属于搜索与 JSON指南的一部分。您可以在此处查看完整指南：使用 Valkey 搜索模块存储和查询 JSON 文档。
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Stackhero 提供即开即用的 Valkey 云端 解决方案，带来多项优势，包括：
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Valkey AdminWeb 管理界面。- 无限制的消息大小与传输。
- 一键完成升级，操作便捷。
- 基于专属私有基础设施，实现卓越性能与强大安全性。
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您可以通过 redis-py 客户端 调用 Valkey 搜索功能：
import os
import redis
from redis.commands.search.field import TextField, TagField, NumericField
from redis.commands.search.index_definition import IndexDefinition, IndexType
from redis.commands.search.query import Query
r = redis.from_url(os.environ['STACKHERO_VALKEY_URL_TLS'], decode_responses=True)
# 启动时仅需创建一次索引
try:
r.ft('productsIndex').create_index(
(TextField('name'), TagField('brand'), NumericField('price')),
definition=IndexDefinition(prefix=['product:'], index_type=IndexType.HASH),
)
except redis.ResponseError as error:
if 'Index already exists' not in str(error):
raise
r.hset('product:1', mapping={'name': 'Espresso machine', 'brand': 'Bianca', 'price': 459})
results = r.ft('productsIndex').search(Query('@brand:{Bianca} @price:[0 500]'))
print(results.total, results.docs)