InfluxDB: 5. GitLab CI

本文件是GitHub Actions 與 GitLab CI指南的一部分。請在此處查看完整指南：直接從您的 GitHub Actions 或 GitLab CI pipeline 啟動一個真實的 InfluxDB 服務，執行測試，並自動銷毀服務。

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Stackhero 提供全代管的 InfluxDB cloud 環境，專為速度與簡易性設計：

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一鍵更新：隨時享有最新功能與修正。

穩定的效能與強化的安全性，專屬於您自己的私有基礎架構。

使用 Stackhero，您可以專注於資料與洞察分析。只需幾分鐘即可開始使用 InfluxDB cloud hosting，每個環境皆針對長期穩定性最佳化。

請將下列設定儲存為 .gitlab-ci.yml。每次 pipeline 執行時都會建立一個全新的 InfluxDB 實例供測試使用。

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-influxdb-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "10G"   # 如有需要可調整（見步驟 3）
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "influxdb"
  # STACKHERO_TOKEN 來自您於步驟 1 建立的 CI/CD 變數。
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
    # Call the InfluxDB health endpoint.
    - curl -fsS "https://$host:8086/health" | grep -q '"status":"pass"'
    - echo "✅ InfluxDB 已可從 CI 存取。"
    # 您也可以在此使用上述認證資訊執行自訂測試 ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

在 GitLab 中，資源清理會寫在 after_script 區塊。這個區塊無論 job 成功或失敗都會執行，確保您的 InfluxDB 資源被移除，避免產生不必要的費用。

在 GitLab，after_script 會在一個全新 shell中執行。為了處理這點，腳本會在 job 過程中將 service 與 stack 的 ID 寫入 deploy.env，並於清理前重新載入。如此即使 job 執行中途失敗，您的資源仍能被正確清除。

這就是 InfluxDB 的完整 CI 生命週期：建立 stack、加入服務、等待、取得認證、smoke test，並始終進行清理。每次 pipeline 執行都會獲得一個真實、隔離的服務，流程結束後不會有任何資源殘留。如需更多可用指令與非互動式 STACKHERO_TOKEN 認證說明，歡迎參考完整 CLI 文件。

InfluxDB: 5. GitLab CI

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