Kafka: 5. GitLab CI
本文件是GitHub Actions 與 GitLab CI指南的一部分。請在此處查看完整指南：直接從您的 GitHub Actions 或 GitLab CI pipeline 啟動一個真實的 Kafka 服務，執行測試，並自動銷毀服務。
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Stackhero 為您提供全方位受管理的 Kafka cloud 環境，幾分鐘內即可就緒。您可以期待以下優勢：
- 無限制的訊息大小與傳輸量：資料規模成長無須擔心上限。
- 一鍵式簡易更新：隨時保持平台最新，無需停機或手動操作。
- 穩定的高效能與強大的安全性，皆運行於您專屬的私有、專用基礎架構上。
如果您希望加快部署速度並減少營運負擔，Stackhero 的 Kafka cloud hosting 能協助您。只需約 5 分鐘，即可擁有可投入生產環境的叢集。
請將下列設定儲存為 .gitlab-ci.yml。每次 pipeline 執行時都會建立一個全新的 Kafka 實例供測試使用。
test:
image: ubuntu:24.04
variables:
STACK_NAME: "ci-kafka-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
INSTANCE: "10G" # 如有需要可調整（見步驟 3）
REGION: "europe"
SERVICE_STORE: "kafka"
# STACKHERO_TOKEN 來自您於步驟 1 建立的 CI/CD 變數。
script:
- set -euo pipefail
- curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
- apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl netcat-openbsd
- STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
- echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
- SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
- echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
- stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
- config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
- host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
# Open a TCP connection to the broker port.
- nc -z -w 5 "$host" 9092
- echo "✅ Kafka 已可從 CI 存取。"
# 您也可以在此使用上述認證資訊執行自訂測試 ...
after_script:
- test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
- >
if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
fi
- >
if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
fi
在 GitLab 中，資源清理會寫在 after_script 區塊。這個區塊無論 job 成功或失敗都會執行，確保您的 Kafka 資源被移除，避免產生不必要的費用。
在 GitLab，
after_script會在一個全新 shell中執行。為了處理這點，腳本會在 job 過程中將 service 與 stack 的 ID 寫入deploy.env，並於清理前重新載入。如此即使 job 執行中途失敗，您的資源仍能被正確清除。
這就是 Kafka 的完整 CI 生命週期：建立 stack、加入服務、等待、取得認證、smoke test，並始終進行清理。每次 pipeline 執行都會獲得一個真實、隔離的服務，流程結束後不會有任何資源殘留。如需更多可用指令與非互動式 STACKHERO_TOKEN 認證說明，歡迎參考 完整 CLI 文件。