Python: 設定 GitHub Actions 工作流程
本文件是使用 GitHub Actions 部署指南的一部分。請在此處查看完整指南：如何使用 GitHub Actions 部署您的 Python 程式碼。
👋 歡迎來到 Stackhero 文件！
Stackhero 提供現成的 Python 雲端 解決方案，帶來多種好處，包括：
- 只需一個簡單的
git push，即可在幾秒鐘內 部署您的應用程式。- 使用您自己的域名，並享受 HTTPS 證書的自動配置以增強安全性。
- 享受自動備份、一鍵更新，以及簡單、透明且可預測的定價，讓您高枕無憂。
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在您的 Git repository 中，若尚未存在 .github/workflows 目錄，請先建立。然後在該目錄下新增一個名為 deploy-to-stackhero.yml 的檔案。
# File: .github/workflows/deploy-to-stackhero.yml
name: Deploy to Stackhero
run-name: Deploy branch "${{ github.ref_name }}" to Stackhero
on:
push:
# List of branches that will trigger the deploy action following a git push.
# Do not forget to create an environment corresponding to the branch name in GitHub (in "Settings"/"Environments").
# Then add the corresponding secret "STACKHERO_SSH_PRIVATE_KEY" and variable "STACKHERO_ENDPOINT" in this environment.
branches: [ "production", "staging" ]
jobs:
Deploy:
environment: ${{ github.ref_name }}
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: stackhero-io/github-actions-deploy-to-stackhero@v1
with:
# The secret "STACKHERO_SSH_PRIVATE_KEY" and the variable "STACKHERO_ENDPOINT" should be defined in the corresponding branch environment on GitHub under "Settings"/"Environments".
ssh_private_key: ${{ secrets.STACKHERO_SSH_PRIVATE_KEY }}
endpoint: ${{ vars.STACKHERO_ENDPOINT }}
新增 workflow 檔案後，您可以提交變更：
git add -A .
git commit -m "Add GitHub Actions to deploy to Stackhero"
您可以用以下指令建立 production 分支：
git checkout -b production
然後將您的變更推送到 GitHub：
git push --set-upstream origin production
這會將您的程式碼推送到 GitHub 上的 production 分支，並觸發 GitHub Actions，將您的程式碼部署到 Stackhero 實例。
要檢查部署狀態，只需前往您的 GitHub 專案頁面並點擊 Actions。
GitHub Actions 已部署至 production
就是這麼簡單。您現在已經透過 GitHub Actions 實現自動部署到 production。