Valkey: 服務規模規劃

本文件是向量搜尋與RAG指南的一部分。請在此處查看完整指南：使用 Valkey 進行語意搜尋、推薦系統與檢索增強生成（RAG）。

👋 歡迎來到 Stackhero 文件中心！

Stackhero 提供即時可用的 Valkey cloud 解決方案，帶來多項優勢，包括：

• 內建 Valkey Admin 網頁管理介面。
• 無限制的訊息大小與傳輸量。
• 一鍵輕鬆完成更新。
• 以專屬私有基礎架構提供最佳效能與強大安全性。

節省時間、簡化您的工作流程：只需 5 分鐘即可體驗 Stackhero 的 Valkey cloud hosting 解決方案！

向量會儲存在記憶體中，因此請務必預估其佔用空間。float32 向量的粗略計算方式如下：

numberOfVectors x dimensions x 4 bytes，再加上 HNSW 圖形約 30% 到 50% 的額外空間。

例如，一百萬個 1536 維向量，原始向量約需 6 GB 記憶體。建議選擇 20 GB 的方案作為起點。若選用維度較低的模型（如 768 維），記憶體用量僅為 1536 維模型的一半。

您可以透過 FT.INFO chunksIndex 以及 Prometheus 監控 中的 used_memory 指標，檢查實際記憶體用量。如需更多記憶體，隨時可於控制台升級方案。