InfluxDB: ディスク容量の飽和を避ける

このドキュメントはクイックスタートガイドの一部です。完全なガイドはこちらからご覧いただけます：InfluxDBの始め方。

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InfluxDBは時系列データベースとして設計されており、多くのメトリクスを扱うことがよくあります。これらのデータベースは通常データを自動的に削除しないため、データベースは無限に成長し、利用可能なディスク容量をすべて使用する可能性があります。

ディスク容量の飽和を防ぐために、InfluxDBは2つのソリューションを提供しています：

1. 保持ポリシー： 定義された日付より古いデータを削除します。例えば、365日以上前のデータを削除することを決定するかもしれません。
2. データのダウンサンプリング： 時間とともにデータの解像度を下げます。例えば、毎秒温度を記録する場合、次のようにすることができます：
   1. 過去5分間は1秒ごとの温度データを保持します。
   2. 過去24時間は1分ごとの最大、最小、平均温度を維持します。
   3. 古いデータには1時間ごとの最大、最小、平均温度を保存します。

保持ポリシーを使用することで、テラバイトのストレージスペースを必要とせずに長期間にわたって履歴データを保存できます。データのダウンサンプリングに関する詳細は公式ドキュメントで確認できます。