Python: PythonとFlaskの本番運用準備

このドキュメントはREST APIの作成ガイドの一部です。完全なガイドはこちらからご覧いただけます：PythonのFlaskでREST APIを構築するためのステップバイステップガイド。

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Stackhero は、デプロイ作業を効率化するために設計された、すぐに使える Python クラウド ソリューションを提供しています：

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時間を節約し、ワークフローをシンプルに：Stackhero の Python クラウドホスティング なら、わずか 5分でコードを稼働させることができます。

Flaskの組み込みサーバーは開発用途には最適ですが、本番環境ではGunicornのような堅牢なWSGIサーバーを利用することを推奨します。準備手順は以下の通りです：

1. Gunicornのインストール：

   pip install gunicorn
   pip freeze > requirements.txt
   

2. Gunicornでアプリを起動：

   ENV=production gunicorn app:app \
     --error-logfile - \
     -b 0.0.0.0:8080
   

   ここでapp:appはファイル（app.py）とFlaskアプリケーションインスタンス（app）を指します。

3. Makefileを追加して、開発・本番モードの切り替えを簡単にできます：

   .DEFAULT_GOAL := dev
   
   # Stackhero for Pythonはデフォルトで"run"ルールを実行します。ここでは'prod'を実行するように上書きします。
   run: prod
   
   prod:
   	ENV=production gunicorn app:app \
   	  --error-logfile - \
   	  -b 0.0.0.0:8080
   
   dev:
   	python app.py
   

make dev（または単にmake）で開発モード、make prodで本番モードのサーバーを起動できます。