Valkey: 例：PythonでValkey検索を利用する
このドキュメントは検索とJSONガイドの一部です。完全なガイドはこちらからご覧いただけます：Valkeyの検索モジュールでJSONドキュメントを保存・検索する。
👋 Stackhero ドキュメントへようこそ！
Stackhero では、すぐに利用可能な Valkey クラウド ソリューションを提供しています。主な特長は以下の通りです：
Valkey AdminWeb UI を標準搭載。- メッセージサイズ・転送量が無制限。
- ワンクリックで簡単にアップデート可能。
- プライベート専用インフラによる最適なパフォーマンスと強固なセキュリティ。
時間を節約し、運用をシンプルに：Stackhero の Valkey クラウドホスティング ソリューションは、わずか5分でお試しいただけます！
redis-pyクライアント を使ってValkeyの検索機能を利用できます：
import os
import redis
from redis.commands.search.field import TextField, TagField, NumericField
from redis.commands.search.index_definition import IndexDefinition, IndexType
from redis.commands.search.query import Query
r = redis.from_url(os.environ['STACKHERO_VALKEY_URL_TLS'], decode_responses=True)
# 起動時に一度だけインデックスを作成
try:
r.ft('productsIndex').create_index(
(TextField('name'), TagField('brand'), NumericField('price')),
definition=IndexDefinition(prefix=['product:'], index_type=IndexType.HASH),
)
except redis.ResponseError as error:
if 'Index already exists' not in str(error):
raise
r.hset('product:1', mapping={'name': 'Espresso machine', 'brand': 'Bianca', 'price': 459})
results = r.ft('productsIndex').search(Query('@brand:{Bianca} @price:[0 500]'))
print(results.total, results.docs)