InfluxDB: 5. GitLab CI

Ta dokumentacja jest częścią przewodnika GitHub Actions & GitLab CI. Pełny przewodnik znajdziesz tutaj: Uruchom prawdziwą usługę InfluxDB bezpośrednio z pipeline'u GitHub Actions lub GitLab CI, przetestuj ją, a następnie automatycznie ją usuń.

👋 Witamy w dokumentacji Stackhero

Stackhero oferuje w pełni zarządzane środowisko InfluxDB cloud, zaprojektowane z myślą o szybkości i prostocie:

• Nielimitowane zapisy, zapytania, dashboardy, zadania i buckets.
• Nielimitowana retencja danych: przechowuj swoje metryki tak długo, jak potrzebujesz.
• Nielimitowane transfery sieciowe i dyskowe, bez ukrytych ograniczeń.
• Aktualizacje jednym kliknięciem: zawsze masz dostęp do najnowszych funkcji i poprawek.
• Stała wydajność i wysoki poziom bezpieczeństwa na Twojej własnej, prywatnej i dedykowanej infrastrukturze.

Dzięki Stackhero możesz skupić się na swoich danych i analizach. Rozpoczęcie pracy z InfluxDB cloud hosting zajmuje tylko kilka minut, a każda konfiguracja jest zoptymalizowana pod kątem długoterminowej niezawodności.

Tę konfigurację możesz zapisać jako .gitlab-ci.yml. Dzięki temu każde uruchomienie pipeline'u utworzy nową, rzeczywistą instancję InfluxDB do testów.

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-influxdb-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "10G"   # Zmień w razie potrzeby (patrz krok 3)
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "influxdb"
  # STACKHERO_TOKEN pochodzi z utworzonej w kroku 1 zmiennej CI/CD.
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
    # Call the InfluxDB health endpoint.
    - curl -fsS "https://$host:8086/health" | grep -q '"status":"pass"'
    - echo "✅ InfluxDB jest osiągalny z CI."
    # Możesz uruchomić własny zestaw testów z powyższymi danymi dostępowymi ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

W GitLab sprzątanie odbywa się w sekcji after_script. Ta część wykonywana jest zawsze, nawet jeśli job zakończy się niepowodzeniem, dzięki czemu zasoby InfluxDB są usuwane i nie ponosisz kosztów za nieużywane instancje.

W GitLab after_script uruchamiany jest w nowej powłoce. Aby to obsłużyć, skrypt zapisuje identyfikatory usługi i stacka do pliku deploy.env podczas joba i ładuje je ponownie przed sprzątaniem. Dzięki temu, nawet jeśli coś się nie powiedzie w trakcie joba, Twoje zasoby zostaną poprawnie usunięte.

To kompletny cykl CI dla InfluxDB: utwórz stack, dodaj usługę, poczekaj, pobierz dane dostępowe, wykonaj smoke test i zawsze posprzątaj. Każde uruchomienie pipeline'u korzysta z prawdziwej, odizolowanej usługi, a po zakończeniu nie pozostają żadne działające zasoby. Więcej informacji o dostępnych poleceniach i uwierzytelnianiu nieinteraktywnym przez STACKHERO_TOKEN znajdziesz w pełnej dokumentacji CLI.