Python: 设置 staging 环境

本文档属于高级用法指南的一部分。您可以在此处查看完整指南：深入了解您的 Python 部署。

👋 欢迎来到 Stackhero 文档！

Stackhero 提供现成的 Python 云 解决方案，具有众多优势，包括：

• 通过简单的 git push 在几秒钟内 部署您的应用程序。
• 使用您自己的域名，并享受 HTTPS 证书的自动配置以增强安全性。
• 享受 自动备份、一键更新，以及简单、透明和可预测的定价，让您高枕无忧。
• 通过私有和专用的 VM获得最佳的性能和强大的安全性。

节省时间并简化您的生活：只需 5 分钟即可试用 Stackhero 的 Python 云托管 解决方案！

当与开发和生产环境一起使用时，staging 环境是一种最佳实践。它复制生产环境，以便您可以在上线前测试更新和更改，从而降低生产中的问题风险。

staging 环境必须紧密反映生产环境。

然而，它应该使用生产数据库或连接服务的克隆版本，而不是实时生产数据库。

如果您的 Python 服务依赖于数据库或其他服务，请在新的 <Project> - Staging 堆栈中重新创建它们。

按照以下步骤使用 Stackhero 设置 staging 环境：

1. 在 Stackhero 仪表板上，将现有堆栈从 <Project> 重命名为 <Project> - Production。例如，如果您的项目名为 Chat Bot，则堆栈变为 Chat Bot - Production。
2. 创建一个名为 <Project> - Staging 的新堆栈。对于 Chat Bot 项目，堆栈变为 Chat Bot - Staging。
3. 在 staging 堆栈中启动一个 Python 服务。
4. 获取 git remote 命令并按照 部署到 staging 环境 文档中的说明进行操作。

此配置确保您拥有一个功能齐全的 staging 环境，以便在生产部署前测试更新。