Python: 部署到 staging 环境

本文档属于高级用法指南的一部分。您可以在此处查看完整指南：深入了解您的 Python 部署。

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Stackhero 提供即开即用的 Python 云服务 方案，助您高效简化部署流程：

• 只需一次简单的 git push，即可在几秒钟内将您的应用部署到生产环境。
• 支持自定义域名，自动配置 HTTPS 证书，安全连接全程托管，无需手动操作。
• 提供自动备份、一键升级和可预测的定价，让您专注于代码开发，无需担心基础设施管理。
• 依托私有专属基础设施，为您带来强劲的性能与安全保障。您的环境完全隔离且受到保护。

节省时间，简化工作流程：通过 Stackhero 的 Python 云主机，您的代码最快只需 5 分钟即可上线运行。

强烈建议维护独立的 staging 和生产环境。要管理多个环境，请首先重命名当前的远程仓库。例如，将远程 stackhero 重命名为 stackhero-production：

git remote rename stackhero stackhero-production

接下来，为您的 staging 环境创建一个新的 Python 服务。获取 git remote add 命令并通过将 <XXXXXX> 替换为您的服务域来修改它：

• 原始命令：

  git remote add stackhero ssh://stackhero@<XXXXXX>.stackhero-network.com:222/project.git
  

• 修改后的命令：

  git remote add stackhero-staging ssh://stackhero@<XXXXXX>.stackhero-network.com:222/project.git
  

然后，您可以使用以下命令部署到任一环境：

• 部署到 staging：

  git push stackhero-staging main
  

• 部署到生产：

  git push stackhero-production main
  

为了改进部署过程，我们建议使用 改进版 Makefile。

使用这个改进的 Makefile，部署到生产或 staging 变得像运行 make deploy-production 或 make deploy-staging 一样简单。