Valkey: 服务容量规划

本文档属于向量搜索与RAG指南的一部分。您可以在此处查看完整指南：使用Valkey进行语义搜索、推荐和检索增强生成（RAG）。

👋 欢迎查阅 Stackhero 文档！

Stackhero 提供即开即用的 Valkey 云端 解决方案，带来多项优势，包括：

• 集成 Valkey Admin Web 管理界面。
• 无限制的消息大小与传输。
• 一键完成升级，操作便捷。
• 基于专属私有基础设施，实现卓越性能与强大安全性。

节省时间，简化您的工作流程：只需 5 分钟即可体验 Stackhero 的 Valkey 云托管 方案！

向量存储在内存中，因此需要提前规划其内存占用。float32向量的粗略估算公式为：

numberOfVectors x dimensions x 4 bytes，再加上HNSW图结构大约30%到50%的额外空间。

例如，一百万条1536维向量，原始向量大约需要6GB内存。建议选择20GB套餐作为起步。您也可以通过选择维度更低的模型来降低内存消耗：768维模型的内存占用仅为1536维模型的一半。

您可以通过 FT.INFO chunksIndex 和 Prometheus监控中的 used_memory 指标查看实际内存使用情况。如需更多内存，您可随时在控制台升级套餐。