Meilisearch: 4. GitHub Actions
此文件屬於GitHub Actions 及 GitLab CI指南的一部分。請在此處查看完整指南：直接於您的 GitHub Actions 或 GitLab CI pipeline 啟動一個真實的 Meilisearch 服務，執行測試，並自動清理資源。
歡迎瀏覽 Stackhero 文件！
如果您需要一個快速、容錯能力強且易於部署的搜尋引擎，Stackhero 的 Meilisearch cloud 服務讓您可以在幾分鐘內輕鬆開始。您將獲得：
- 支援自訂網域，並整合HTTPS，確保安全連線。
- 一鍵更新，操作簡單，無需手動維護。
- 穩定的效能與高度隔離，專屬於您的私人獨立基礎設施。
您只需 5 分鐘，即可在 Stackhero 上啟動 Meilisearch cloud hosting。整個設定流程旨在為您節省時間，讓部署變得簡單直接。
請將下列內容儲存為 .github/workflows/ci.yml。此後，每次 push 或 pull request 都會針對真實的 Meilisearch 實例執行測試。
name: CI with Meilisearch
on: [push, pull_request]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
env:
STACKHERO_TOKEN: ${{ secrets.STACKHERO_TOKEN }}
STACK_NAME: ci-meilisearch-${{ github.run_id }}-${{ github.run_attempt }}
INSTANCE: "10G" # 如有需要可調整（見步驟 3）
REGION: europe
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: 安裝 Stackhero CLI 及 client
run: |
curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl
- name: 建立 Meilisearch 服務
run: |
set -euo pipefail
STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> "$GITHUB_ENV"
SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add \
--stack="$STACK_ID" \
--service-store="meilisearch" \
--instance="$INSTANCE" \
--region="$REGION")
echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> "$GITHUB_ENV"
stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
- name: 執行 Meilisearch 測試
run: |
set -euo pipefail
config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
# Call the Meilisearch health endpoint.
curl -fsS "https://$host/health" | grep -q '"status":"available"'
echo "✅ Meilisearch 已可由 CI 存取。"
# 您亦可於此處使用上述認證資料執行自訂測試 ...
- name: 清理資源（無論成功或失敗皆執行）
if: always()
run: |
if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
fi
if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
fi
清理步驟設為 if: always()，確保無論流程是否失敗都會執行，避免 Meilisearch 實例未刪除而產生不必要的費用。