Redis®*: 服務規模規劃

此文件屬於向量搜尋與RAG指南的一部分。請在此處查看完整指南：使用Redis進行語意搜尋、推薦系統及檢索增強生成（RAG）。

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向量會儲存在記憶體中。您可以用以下公式估算所需記憶體：

numberOfVectors x dimensions x 4 bytes，再加上約30–50%額外空間以儲存HNSW圖形。

例如，一百萬個1536維的向量，僅原始向量就需約6GB記憶體。對這種規模，建議選擇20GB方案作為起點。您可以透過以下方式減少記憶體用量：

• 使用較小的模型。 例如，768維模型的記憶體需求僅為1536維模型的一半。
• 如模型支援，將FLOAT32改為FLOAT16，可再減半空間需求。

您可透過FT.INFO chunksIndex及Prometheus監控中的used_memory指標，監察實際用量。如有需要，您可隨時於控制台升級方案，操作簡單直接。