Redis®*: 查詢
此文件屬於向量搜尋與RAG指南的一部分。請在此處查看完整指南：使用Redis進行語意搜尋、推薦系統及檢索增強生成（RAG）。
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K近鄰（KNN）查詢語法如下。向量需以原始little-endian float32 bytes格式傳入：
FT.SEARCH chunksIndex "*=>[KNN 5 @embedding $queryVector AS score]"
PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"
SORTBY score
RETURN 2 content score
DIALECT 2
如需結合相似度搜尋與篩選條件，只需將*替換為篩選表達式：
FT.SEARCH chunksIndex "(@documentId:{doc42} @publishedAt:[1735689600 +inf])=>[KNN 5 @embedding $queryVector AS score]"
PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"
SORTBY score
DIALECT 2
向量查詢必須使用
DIALECT 2。如省略此參數，查詢將採用舊語法並返回錯誤。