Valkey: 服務規模規劃

此文件屬於向量搜尋與 RAG指南的一部分。請在此處查看完整指南：使用 Valkey 進行語意搜尋、推薦系統及檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）。

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向量會儲存在記憶體中，因此請務必預估其佔用空間。float32 向量的粗略計算方式如下：

numberOfVectors x dimensions x 4 bytes，再加上 HNSW graph 約 30% 至 50% 的額外空間。

例如，一百萬個 1536 維的向量，僅原始向量就需約 6GB。建議選擇 20GB 的方案作為起步。若選用維度較少的模型（如 768 維），記憶體用量僅為 1536 維模型的一半。

您可透過 FT.INFO chunksIndex 及 Prometheus 監控 的 used_memory 指標查看實際記憶體用量。如需更多記憶體，隨時可於控制台升級方案。