Meilisearch: 5. GitLab CI
本文件是GitHub Actions 与 GitLab CI指南的一部分。您可以在这里查看完整指南：通过您的 GitHub Actions 或 GitLab CI pipeline 启动一个真实的 Meilisearch 服务，运行测试并自动销毁。
欢迎来到 Stackhero 文档！
如果您需要一款快速、容错拼写且易于部署的搜索引擎，Stackhero 的 Meilisearch cloud 服务可以让您在几分钟内快速上手。您将获得以下优势：
- 支持自定义域名，并集成了HTTPS，保障安全访问。
- 简单的一键更新，无需手动操作。
- 稳定的性能和强大的隔离性，专属私有独立基础设施。
您只需 5 分钟，即可在 Stackhero 上部署 Meilisearch cloud hosting。整个配置流程旨在为您节省时间，让部署变得简单高效。
您可以将以下配置保存为 .gitlab-ci.yml。每次 pipeline 运行时，都会为测试启动一个全新的真实 Meilisearch 实例。
test:
image: ubuntu:24.04
variables:
STACK_NAME: "ci-meilisearch-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
INSTANCE: "10G" # 如有需要可修改（见第 3 步）
REGION: "europe"
SERVICE_STORE: "meilisearch"
# STACKHERO_TOKEN 来源于第 1 步创建的 CI/CD 变量。
script:
- set -euo pipefail
- curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
- apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl
- STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
- echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
- SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
- echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
- stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
- config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
- host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
# Call the Meilisearch health endpoint.
- curl -fsS "https://$host/health" | grep -q '"status":"available"'
- echo "✅ Meilisearch 已可从 CI 访问。"
# 您也可以在此处使用上述凭证运行自定义测试套件 ...
after_script:
- test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
- >
if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
fi
- >
if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
fi
在 GitLab 中，资源清理通过 after_script 实现。该部分无论作业是否失败都会执行，确保您的 Meilisearch 资源被及时移除，避免产生不必要的费用。
在 GitLab 中，
after_script会在一个全新 shell中运行。为此，脚本会在作业期间将服务和 stack 的 ID 写入deploy.env，清理前再重新加载。这样即使作业中途失败，也能确保资源被正确清理。
这就是 Meilisearch 的完整 CI 生命周期：创建 stack、添加服务、等待、获取凭证、smoke test，并始终进行资源清理。每次 pipeline 运行都能获得一个真实、隔离的服务，流程结束后不会有任何资源遗留。如需了解更多可用命令及非交互式 STACKHERO_TOKEN 认证方式，欢迎查阅 完整 CLI 文档。