Python: 开发平台

为您的开发平台做好准备，确保顺畅高效的体验

👋 欢迎来到 Stackhero 文档！

Stackhero 提供即开即用的 Python cloud 解决方案，旨在简化您的部署流程：

• 只需简单 git push，即可在几秒钟内将您的应用部署到生产环境。
• 支持自定义域名，自动配置 HTTPS 证书，安全连接由我们为您管理。
• 提供自动备份、一键更新和可预测的定价，让您专注于代码开发，无需担心基础设施管理。
• 依托专属私有基础设施，为您带来强大的性能与安全性。您的环境将被隔离并受到保护。

节省时间，简化工作流程：通过 Stackhero 的 Python cloud hosting，您的代码最快只需 5 分钟即可上线运行。

一个准备充分的开发平台能够让您的工作流程更加顺畅、高效。

本指南介绍了两种高效的 Python 开发方式：使用远程、即开即用的开发环境，或在本地计算机上进行环境搭建。您还将学习如何通过 asdf 安装 Python，并从零开始创建一个新的 Python 项目。

如何开发：本地还是远程

您可以选择两种主要的 Python 开发方式：在本地设备上运行全部内容，或使用基于云的工作区，例如 Code-Hero。每种方式都有其明显优势。请选择最符合您工作流程和需求的方法。

本地开发 让您可以完全离线工作。如果您的网络访问受限，或需要在没有网络中断的情况下开发，这会非常有用。环境搭建需要额外时间，您需要自行负责更新、备份和系统维护。您的工作也仅限于当前设备，这可能会限制灵活性和性能。

远程开发，如使用 Code-Hero 平台，提供了即开即用的开发环境。您可以使用一套预装工具、熟悉的界面，以及通常优于本地硬件的云端资源。只要有网络连接，您可以在任何设备上工作，工作区始终有备份且安全可靠。

Docker 和 Traefik 等高级功能已预先配置，您可以在开发环境中直接使用真实域名和 HTTPS。这让您可以轻松处理 webhook、测试 CORS 策略，并在几秒内模拟接近生产环境的条件，无需手动配置。

便于您对比：

• 本地开发（在您的计算机上）：

  • ✅ 完全离线访问：无需网络连接
  • ❌ 资源受限：受限于本地硬件性能
  • ❌ 手动搭建：所有安装和配置需自行完成
  • ❌ 持续维护：更新和备份需自行负责

• 远程开发（在 Code-Hero 上）：

  • ✅ 即时环境：可立即开始开发，工具已预装
  • ✅ 可扩展资源：可用高性能服务器
  • ✅ 随时随地办公：任何设备、任何地点
  • ✅ 生产级测试：真实 HTTPS 域名和集成环境
  • ❌ 需要网络：需保持网络连接

您的选择取决于自身需求和偏好。如果您希望以最少配置立即开始开发，并享受设备切换的灵活性，远程方案是理想选择。如果您更喜欢离线工作或有特定本地需求，本地环境可能更适合您。

Python 开发：远程方式

选择远程开发环境进行 Python 开发，可以免去手动搭建的繁琐。所有必需工具都已就绪，您可以在几秒内启动新项目。

在 Code-Hero 上，您的开发工作区运行在高性能服务器上，即使是高负载项目也能流畅响应。这样，您可以专注于编写代码和实现功能，无需为依赖或环境配置耗费时间。

当您的 Code-Hero 服务启动后，您可以直接进入创建 Python 项目的步骤，无需执行下方的本地搭建流程。

Python 开发：本地方式

本地搭建 Python 环境意味着您需要在自己的设备上安装运行环境、依赖和开发工具。这样您拥有完全控制权，但也需自行负责更新、备份和环境一致性。

搭建本地 Python 环境

为实现灵活且一致的环境，您可以使用 asdf，这是一款支持多语言运行时版本管理的工具。asdf 不仅支持 Python，还支持 Node.js、Ruby、PHP 等多种语言。它让您可以轻松切换不同版本，并保持项目隔离。

传统 Python 工作流依赖虚拟环境（如 python venv、virtualenv 或 mkvirtualenv）来隔离依赖。使用 asdf，您可以更稳健地管理 Python 版本和项目环境，减少摩擦并避免常见的版本冲突。

安装 asdf

请参考 官方 asdf 安装指南 在您的系统上安装 asdf。

安装完成后，通过运行以下命令验证 asdf 是否配置成功：

asdf version

如果输出已安装版本号，则说明 asdf 已准备就绪。

使用 asdf 安装 Python

要添加 Python 支持并安装最新版本，请运行：

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

完成后，检查您的 Python 版本：

python --version

输出结果表明您的 Python 安装已可用于开发。

创建 Python 项目

只需几个步骤即可开始一个新的 Python 项目：

mkdir my_project
cd my_project

为该项目指定 Python 版本并初始化 Git 仓库：

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

这些命令会创建新目录，为项目配置 Python 版本，并通过首次提交启动版本控制。您可以立即开始开发。

您的 Python 项目已初始化本地 Git 仓库，但尚未连接到远程托管服务。

为了实现可靠备份和团队协作，您可以在 GitLab、GitHub 或 Bitbucket 等平台创建仓库。

如果您需要专用且安全的 Git 托管方案，Stackhero 提供 GitLab 云服务，运行在欧洲或美国的私有基础设施上。该方案支持快速部署，并确保您的代码机密性。