Python: 配置 GitHub Actions 工作流
本文件是使用 GitHub Actions 部署指南的一部分。您可以在这里查看完整指南：如何使用 GitHub Actions 部署您的 Python 代码。
👋 欢迎来到 Stackhero 文档！
Stackhero 提供即开即用的 Python cloud 解决方案，旨在简化您的部署流程：
- 只需简单
git push，即可在几秒钟内将您的应用部署到生产环境。- 支持自定义域名，自动配置 HTTPS 证书，安全连接由我们为您管理。
- 提供自动备份、一键更新和可预测的定价，让您专注于代码开发，无需担心基础设施管理。
- 依托专属私有基础设施，为您带来强大的性能与安全性。您的环境将被隔离并受到保护。
节省时间，简化工作流程：通过 Stackhero 的 Python cloud hosting，您的代码最快只需 5 分钟即可上线运行。
在您的 Git 仓库中，如果还没有 .github/workflows 目录，请创建一个。然后在该目录下新建一个名为 deploy-to-stackhero.yml 的文件。
# File: .github/workflows/deploy-to-stackhero.yml
name: Deploy to Stackhero
run-name: Deploy branch "${{ github.ref_name }}" to Stackhero
on:
push:
# List of branches that will trigger the deploy action following a git push.
# Do not forget to create an environment corresponding to the branch name in GitHub (in "Settings"/"Environments").
# Then add the corresponding secret "STACKHERO_SSH_PRIVATE_KEY" and variable "STACKHERO_ENDPOINT" in this environment.
branches: [ "production", "staging" ]
jobs:
Deploy:
environment: ${{ github.ref_name }}
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: stackhero-io/github-actions-deploy-to-stackhero@v1
with:
# The secret "STACKHERO_SSH_PRIVATE_KEY" and the variable "STACKHERO_ENDPOINT" should be defined in the corresponding branch environment on GitHub under "Settings"/"Environments".
ssh_private_key: ${{ secrets.STACKHERO_SSH_PRIVATE_KEY }}
endpoint: ${{ vars.STACKHERO_ENDPOINT }}
添加工作流文件后，您可以提交更改：
git add -A .
git commit -m "Add GitHub Actions to deploy to Stackhero"
您可以通过以下命令创建 production 分支：
git checkout -b production
然后将更改推送到 GitHub：
git push --set-upstream origin production
这样，您的代码就会被推送到 GitHub 的 production 分支，并触发 GitHub Actions，将代码部署到您的 Stackhero 实例。
要检查部署状态，只需访问您的 GitHub 项目页面，点击 Actions。
GitHub Actions 已部署到 production
就是这样。现在您已经通过 GitHub Actions 实现了自动部署到生产环境。