Valkey: 服务容量规划

本文件是向量搜索与RAG指南的一部分。您可以在这里查看完整指南：使用Valkey进行语义搜索、推荐和检索增强生成（RAG）。

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向量数据存储于内存中，因此请务必提前预估其占用空间。float32向量的粗略估算方式如下：

numberOfVectors x dimensions x 4 bytes，再加上HNSW图结构大约30%至50%的额外空间。

例如，一百万条1536维向量的原始数据约需6GB内存。建议选择20GB套餐作为起步。若选用维度更低的模型（如768维），内存占用仅为1536维模型的一半。

您可以通过FT.INFO chunksIndex命令和Prometheus监控中的used_memory指标查看实际内存使用情况。如需扩容，可随时在控制台升级套餐。