Python: Ontwikkelplatform

Bereid uw ontwikkelplatform voor op een soepele en productieve ervaring

👋 Welkom bij de Stackhero-documentatie!

Stackhero biedt een kant-en-klare Python cloud oplossing die uw deploymentproces vereenvoudigt:

Deploy uw applicatie naar productie in enkele seconden met een simpele git push.

Gebruik uw eigen domeinnaam, met automatische HTTPS-certificaatconfiguratie voor veilige verbindingen die volledig voor u geregeld worden.

Profiteer van automatische back-ups, one-click updates en voorspelbare prijzen, zodat u zich kunt richten op uw code en niet op infrastructuurbeheer.

Geniet van uitstekende performance en security op een private, dedicated infrastructuur. Uw omgeving is geïsoleerd en beveiligd.

Bespaar tijd en vereenvoudig uw workflow: uw code draait binnen 5 minuten op Stackhero's Python cloud hosting.

Een goed voorbereid ontwikkelplatform maakt uw workflow soepeler en productiever.

Deze gids behandelt twee effectieve manieren om in Python te ontwikkelen: werken in een externe, direct te gebruiken omgeving of lokaal op uw eigen computer. U leert ook hoe u Python installeert met asdf en hoe u een nieuw Python-project vanaf nul opzet.

Hoe ontwikkelen: lokaal of op afstand

U kunt kiezen uit twee hoofdbenaderingen voor Python-ontwikkeling: alles uitvoeren op uw eigen apparaat, of gebruikmaken van een cloudgebaseerde workspace zoals Code-Hero. Beide methoden hebben duidelijke voordelen. Kies de aanpak die het beste aansluit bij uw workflow en wensen.

Lokale ontwikkeling geeft u de mogelijkheid volledig offline te werken. Dit is handig als u beperkte internettoegang heeft of wilt ontwikkelen zonder netwerkonderbrekingen. Het opzetten van uw omgeving kost extra tijd en u bent zelf verantwoordelijk voor updates, back-ups en systeemonderhoud. Uw werk is bovendien beperkt tot uw huidige apparaat, wat flexibiliteit en prestaties kan beperken.

Remote development met een platform als Code-Hero biedt een direct beschikbare omgeving. U krijgt toegang tot een set vooraf geïnstalleerde tools, een vertrouwde interface en cloudresources die vaak krachtiger zijn dan lokale hardware. U kunt vanaf elk apparaat met internetverbinding werken en uw workspace is altijd geback-upt en beveiligd.

Geavanceerde functies zoals Docker en Traefik zijn al geconfigureerd, zodat u echte domeinen en HTTPS kunt gebruiken in uw ontwikkelomgeving. Dit maakt het eenvoudig om met webhooks te werken, CORS-beleid te testen en productie-achtige situaties in enkele seconden te simuleren, allemaal zonder handmatige configuratie.

Ter vergelijking:

Lokale ontwikkeling (op uw computer):
- ✅ Volledig offline werken: Geen internetverbinding nodig
- ❌ Beperkte resources: Afhankelijk van de hardware van uw apparaat
- ❌ Handmatige installatie: U installeert en configureert alles zelf
- ❌ Doorlopend onderhoud: Updates en back-ups zijn uw eigen verantwoordelijkheid
Remote development (op Code-Hero):
- ✅ Directe omgeving: Meteen aan de slag, tools zijn vooraf geïnstalleerd
- ✅ Schaalbare resources: Toegang tot krachtige servers
- ✅ Overal werken: Elk apparaat, elke locatie
- ✅ Testen als in productie: Echte HTTPS-domeinen en integraties direct beschikbaar
- ❌ Internet vereist: Een actieve verbinding is noodzakelijk

Uw keuze hangt af van uw behoeften en voorkeuren. Wilt u direct beginnen met minimale installatie en de flexibiliteit om van apparaat te wisselen, dan is een remote oplossing ideaal. Werkt u liever offline of heeft u specifieke lokale eisen, dan past een lokale omgeving beter.

Ontwikkelen in Python: de remote aanpak

Kiezen voor een externe omgeving voor Python-ontwikkeling haalt het gedoe van handmatige installatie weg. U start nieuwe projecten binnen enkele seconden, met alle benodigde tools direct beschikbaar.

Met Code-Hero draait uw ontwikkelomgeving op krachtige servers, waardoor zelfs veeleisende projecten soepel en responsief blijven. Zo kunt u zich richten op het schrijven van code en het bouwen van functionaliteit, zonder tijd te verliezen aan het configureren van afhankelijkheden of omgevingen.

Zodra uw Code-Hero-dienst actief is, kunt u direct doorgaan naar een Python-project aanmaken. Het is niet nodig om de lokale installatie-instructies hieronder te volgen.

Ontwikkelen in Python: de lokale aanpak

Python lokaal installeren betekent dat u de runtime, afhankelijkheden en ontwikkeltools op uw eigen machine installeert. U heeft zo volledige controle, maar bent ook zelf verantwoordelijk voor updates, back-ups en het consistent houden van uw omgeving.

Uw lokale Python-omgeving opzetten

Voor een flexibele en consistente setup kunt u asdf gebruiken, een tool voor het beheren van meerdere runtime-versies. asdf ondersteunt niet alleen Python, maar ook veel andere talen zoals Node.js, Ruby en PHP. Hiermee wisselt u eenvoudig tussen versies en houdt u projecten goed gescheiden.

Traditionele Python-workflows maken gebruik van virtuele omgevingen (zoals python venv, virtualenv of mkvirtualenv) om afhankelijkheden te isoleren. Met asdf beheert u zowel Python-versies als projectomgevingen op een robuustere manier, waardoor u minder last heeft van versieconflicten en frictie.

asdf installeren

Volg de officiële asdf-installatiehandleiding om asdf op uw systeem te installeren.

Na installatie kunt u controleren of asdf correct werkt door het volgende commando uit te voeren:

asdf version

Hiermee wordt de geïnstalleerde versie weergegeven, wat bevestigt dat asdf klaar is voor gebruik.

Python installeren met asdf

Om Python toe te voegen en de nieuwste versie te installeren, voert u het volgende uit:

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Controleer na afloop uw Python-versie:

python --version

Deze uitvoer bevestigt dat uw Python-installatie klaar is voor ontwikkeling.

Een Python-project aanmaken

U start een nieuw Python-project in slechts een paar stappen:

mkdir my_project
cd my_project

Om de Python-versie voor dit project in te stellen en een Git-repository te initialiseren:

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Deze commando's maken een nieuwe map aan, stellen de Python-versie voor het project in en starten versiebeheer met een eerste commit. U kunt direct beginnen met ontwikkelen.

Er is een lokale Git-repository geïnitialiseerd voor uw Python-project, maar deze is nog niet gekoppeld aan een externe hostingdienst.

Voor betrouwbare back-ups en samenwerking kunt u een repository aanmaken op platforms als GitLab, GitHub of Bitbucket.

Heeft u behoefte aan een dedicated en veilige Git-hostingoplossing, dan biedt Stackhero een GitLab cloud service die draait op private infrastructuur in Europa of de USA. Deze optie is snel op te zetten en waarborgt de vertrouwelijkheid van uw code.