InfluxDB: Zapobieganie zapełnieniu przestrzeni dyskowej
Ta dokumentacja jest częścią przewodnika Pierwsze kroki. Pełny przewodnik znajdziesz tutaj: Jak szybko skonfigurować i zarządzać InfluxDB zgodnie z najlepszymi praktykami.
👋 Witamy w dokumentacji Stackhero
Stackhero oferuje w pełni zarządzane środowisko InfluxDB cloud, zaprojektowane z myślą o szybkości i prostocie:
- Nielimitowane zapisy, zapytania, dashboardy, zadania i buckets.
- Nielimitowana retencja danych: przechowuj swoje metryki tak długo, jak potrzebujesz.
- Nielimitowane transfery sieciowe i dyskowe, bez ukrytych ograniczeń.
- Aktualizacje jednym kliknięciem: zawsze masz dostęp do najnowszych funkcji i poprawek.
- Stała wydajność i wysoki poziom bezpieczeństwa na Twojej własnej, prywatnej i dedykowanej infrastrukturze.
Dzięki Stackhero możesz skupić się na swoich danych i analizach. Rozpoczęcie pracy z InfluxDB cloud hosting zajmuje tylko kilka minut, a każda konfiguracja jest zoptymalizowana pod kątem długoterminowej niezawodności.
InfluxDB jest zoptymalizowany pod kątem dużych wolumenów danych szeregów czasowych. Ponieważ nie usuwa automatycznie starych danych, niezarządzana baza może szybko zapełnić dostępne miejsce na dysku. Stackhero pomaga temu zapobiec, wspierając natywne funkcje InfluxDB do efektywnego zarządzania danymi.
InfluxDB oferuje dwa główne rozwiązania:
- Polityki retencji: Automatyczne usuwanie danych starszych niż określony okres, np. 365 dni. Pozwala to przewidywalnie zarządzać wykorzystaniem przestrzeni dyskowej i unikać ręcznego czyszczenia.
- Downsampling danych: Przechowywanie danych o wysokiej rozdzielczości dla ostatnich okresów oraz danych zagregowanych dla starszych okresów. Przykładowo:
- Zachowaj rozdzielczość 1-sekundową dla ostatnich 5 minut.
- Przechowuj wartości maksymalne, minimalne i średnie w interwałach 1-minutowych dla ostatnich 24 godzin.
- Zachowuj zagregowane dane godzinowe dla starszych danych.
Polityki retencji pozwalają przechowywać istotną historię bez nadmiernego zużycia przestrzeni dyskowej. Więcej informacji o downsamplingu znajdziesz w oficjalnej dokumentacji InfluxDB dotyczącej downsamplingu.