Tak. Moduł search indeksuje osadzenia wektorowe i obsługuje zapytania o podobieństwo (dokładne KNN oraz wyszukiwanie przybliżone z HNSW), dzięki czemu możesz budować wyszukiwanie semantyczne, systemy rekomendacji oraz retrieval-augmented generation bez konieczności dodawania osobnej bazy danych wektorowych do swojego stacka.
Możesz łączyć zapytania wektorowe z filtrami na polach liczbowych, tagach i tekstowych w jednym żądaniu.
Zwróć uwagę, że valkey-search implementuje wybrany zestaw poleceń
FT.* (FT.CREATE, FT.SEARCH, FT.AGGREGATE, FT.INFO, FT.DROPINDEX). Jeśli potrzebujesz pełnego zakresu zaawansowanych funkcji wyszukiwania pełnotekstowego, silnik zapytań
Redis oferuje szersze możliwości.
Szczegóły dotyczące składni zapytań znajdziesz w
dokumentacji Valkey search.