Taip. Paieškos modulis indeksuoja vektorinius embedding'us ir palaiko panašumo užklausas (tikslus KNN ir apytikslę paiešką su HNSW), todėl galite kurti semantinę paiešką, rekomendacijų sistemas ir retrieval-augmented generation nepridedant atskiros vektorinės duomenų bazės į savo infrastruktūrą.
Galite derinti vektorinę užklausą su filtrais pagal skaitinius, tag ir tekstinius laukus toje pačioje užklausoje.
Atkreipkite dėmesį, kad valkey-search įgyvendina ribotą
FT.* komandų rinkinį (FT.CREATE, FT.SEARCH, FT.AGGREGATE, FT.INFO, FT.DROPINDEX). Jei jums reikia visų pažangių pilno teksto paieškos funkcijų,
Redis paieškos užklausų variklis siūlo platesnes galimybes.
Užklausų sintaksę rasite
Valkey search dokumentacijoje.