InfluxDB: 5. GitLab CI

此文件屬於GitHub Actions 及 GitLab CI指南的一部分。請在此處查看完整指南：直接於您的 GitHub Actions 或 GitLab CI pipeline 啟動一個真實的 InfluxDB 服務，執行測試，並自動清理資源。

👋 歡迎瀏覽 Stackhero 文件

Stackhero 提供全託管的 InfluxDB cloud 環境，專為速度與簡易性而設：

無限寫入、查詢、儀表板、任務及 buckets。

無限數據保留：按您需要的時間保存您的指標數據。

無限網絡及磁碟傳輸，絕無隱藏限制。

一鍵更新：隨時享用最新功能及修正。

穩定效能及強大安全性，專屬於您的私人基礎設施。

有了 Stackhero，您可以專注於數據及洞察分析。只需數分鐘即可開始使用 InfluxDB cloud hosting，每個部署都為長期穩定性而優化。

請將下列設定儲存為 .gitlab-ci.yml。每次 pipeline 執行時都會建立一個全新的 InfluxDB 實例供測試使用。

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-influxdb-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "10G"   # 如有需要可調整（見步驟 3）
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "influxdb"
  # STACKHERO_TOKEN 來自您於步驟 1 建立的 CI/CD 變數。
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
    # Call the InfluxDB health endpoint.
    - curl -fsS "https://$host:8086/health" | grep -q '"status":"pass"'
    - echo "✅ InfluxDB 已可由 CI 存取。"
    # 您亦可於此處使用上述認證資料執行自訂測試 ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

於 GitLab，清理動作會寫在 after_script，此區段無論 job 成功與否都會執行，確保 InfluxDB 資源被移除，避免產生不必要的費用。

在 GitLab，after_script 會於 全新 shell 執行。為處理此情境，腳本會於 job 過程中將 service 及 stack ID 寫入 deploy.env，於清理前再讀取。即使 job 執行中途失敗，您的資源仍會被正確清理。

這就是 InfluxDB 的完整 CI 生命週期：建立 stack、加入服務、等待、取得認證、smoke test、並始終清理。每次 pipeline 執行都會獲得一個獨立的真實服務，流程結束後不會有任何資源殘留。如需更多 CLI 指令及非互動式 STACKHERO_TOKEN 認證說明，請參閱完整 CLI 文件。

InfluxDB: 5. GitLab CI

👋 歡迎瀏覽 Stackhero 文件

繼續閱讀本指南

InfluxDB 的其他文章