InfluxDB: Vermeidung der Sättigung des Speicherplatzes
Diese Dokumentation ist Teil des Erste Schritte-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Wie man mit InfluxDB beginnt.
👋 Willkommen in der Stackhero-Dokumentation!
Stackhero bietet eine einsatzbereite InfluxDB Cloud Lösung, die zahlreiche Vorteile bietet, darunter:
- Unbegrenzte Schreibvorgänge, Abfragen, Dashboards, Aufgaben und Buckets.
- Unbegrenzte Datenaufbewahrungszeit.
- Unbegrenzte Netzwerk- und Datentransfers.
- Mühelose Updates mit nur einem Klick.
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InfluxDB ist als Zeitreihendatenbank konzipiert und verarbeitet häufig eine große Anzahl von Metriken. Da diese Datenbanken normalerweise keine Daten automatisch löschen, kann Ihre Datenbank unbegrenzt wachsen und den gesamten verfügbaren Speicherplatz nutzen.
Um die Sättigung des Speicherplatzes zu vermeiden, bietet InfluxDB zwei Lösungen:
- Aufbewahrungsrichtlinien: Löschen von Daten, die älter als ein definiertes Datum sind. Beispielsweise könnten Sie entscheiden, Daten zu löschen, die älter als 365 Tage sind.
- Datenreduktion: Reduzierung der Datenauflösung im Laufe der Zeit. Wenn Sie beispielsweise jede Sekunde eine Temperatur aufzeichnen, könnten Sie Folgendes tun:
- Behalten Sie Temperaturdaten mit einer Auflösung von 1 Sekunde für die letzten 5 Minuten.
- Halten Sie maximale, minimale und durchschnittliche Temperaturen mit einer Auflösung von 1 Minute für die letzten 24 Stunden.
- Speichern Sie maximale, minimale und durchschnittliche Temperaturen mit einer Auflösung von 1 Stunde für ältere Daten.
Die Verwendung von Aufbewahrungsrichtlinien ermöglicht es Ihnen, historische Daten über längere Zeiträume zu speichern, ohne Terabytes an Speicherplatz zu benötigen. Weitere Informationen zur Datenreduktion finden Sie in der offiziellen Dokumentation.