InfluxDB: 5. GitLab CI

Diese Dokumentation ist Teil des GitHub Actions & GitLab CI-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Starten Sie einen echten InfluxDB-Service direkt aus Ihrer GitHub Actions- oder GitLab CI-Pipeline, führen Sie Ihre Tests dagegen aus und fahren Sie ihn anschließend automatisch wieder herunter.

👋 Willkommen in der Stackhero-Dokumentation

Stackhero bietet Ihnen eine vollständig verwaltete InfluxDB Cloud-Umgebung, die auf Geschwindigkeit und Einfachheit ausgelegt ist:

• Unbegrenzte Schreibvorgänge, Abfragen, Dashboards, Tasks und Buckets.
• Unbegrenzte Datenaufbewahrung: Bewahren Sie Ihre Metriken so lange auf, wie Sie möchten.
• Unbegrenzte Netzwerk- und Datentransfers – ohne versteckte Limits.
• Updates mit nur einem Klick: Sie nutzen immer die neuesten Funktionen und Fehlerbehebungen.
• Stetige Performance und hohe Sicherheit auf Ihrer eigenen privaten, dedizierten Infrastruktur.

Mit Stackhero können Sie sich ganz auf Ihre Daten und Analysen konzentrieren. Der Einstieg in das InfluxDB Cloud Hosting dauert nur wenige Minuten, und jede Bereitstellung ist auf langfristige Zuverlässigkeit optimiert.

Speichern Sie diese Konfiguration als .gitlab-ci.yml. Mit diesem Setup wird bei jedem Pipeline-Lauf eine frische, echte InfluxDB-Instanz für Ihre Tests bereitgestellt.

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-influxdb-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "10G"   # Bei Bedarf anpassen (siehe Schritt 3)
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "influxdb"
  # STACKHERO_TOKEN stammt aus der in Schritt 1 angelegten CI/CD-Variable.
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
    # Call the InfluxDB health endpoint.
    - curl -fsS "https://$host:8086/health" | grep -q '"status":"pass"'
    - echo "✅ InfluxDB ist aus der CI erreichbar."
    # Sie können hier Ihre eigene Test-Suite mit den oben extrahierten Zugangsdaten ausführen ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

In GitLab erfolgt das Aufräumen im Abschnitt after_script. Dieser wird immer ausgeführt, auch wenn der Job fehlschlägt, sodass Ihre InfluxDB-Ressourcen entfernt werden und keine unnötigen Kosten entstehen.

In GitLab läuft after_script in einer frischen Shell. Um dies zu berücksichtigen, schreibt das Skript die Service- und Stack-IDs während des Jobs in deploy.env und lädt sie vor dem Aufräumen wieder ein. So wird sichergestellt, dass Ihre Ressourcen auch bei einem Fehler im Job entfernt werden.

Damit ist der komplette CI-Lebenszyklus für InfluxDB abgedeckt: Stack erstellen, Service hinzufügen, warten, Zugangsdaten abrufen, Smoke-Test, und immer aufräumen. Jeder Pipeline-Lauf erhält einen echten, isolierten Service – nach Abschluss bleibt nichts zurück. Weitere Informationen zu verfügbaren Befehlen und zur nicht-interaktiven Authentifizierung mit STACKHERO_TOKEN finden Sie in der vollständigen CLI-Dokumentation.