Python: Vorbereitung von Python und Flask für den Produktionseinsatz

Diese Dokumentation ist Teil des Erstellen einer REST-API-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Wie man eine REST-API mit Flask erstellt.

👋 Willkommen bei der Stackhero-Dokumentation!

Stackhero bietet eine einsatzbereite Python-Cloud-Lösung, die zahlreiche Vorteile bietet, darunter:

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Obwohl dieser Leitfaden den integrierten Entwicklungsserver von Flask verwendet, ist es für die Produktion unerlässlich, einen produktionsbereiten WSGI-Server wie Gunicorn zu verwenden. Befolgen Sie diese Schritte:

1. Installieren Sie Gunicorn:

   pip install gunicorn
   pip freeze > requirements.txt
   

2. Starten Sie Ihre App mit Gunicorn mit dem Argument app:app (wobei das erste app der Dateiname und das zweite app die Flask-Instanz ist):

   ENV=production gunicorn app:app \
     --error-logfile - \
     -b 0.0.0.0:8080
   

3. Erstellen Sie ein Makefile, um das Umschalten zwischen Entwicklungs- und Produktionsmodus zu vereinfachen:

   .DEFAULT_GOAL := dev
   
   # Standardmäßig führt Stackhero für Python die Regel "run" aus. Wir überschreiben sie, um die 'prod'-Regel auszuführen.
   run: prod
   
   prod:
    	ENV=production gunicorn app:app \
    	  --error-logfile - \
    	  -b 0.0.0.0:8080
   
   dev:
    	python app.py
   

Sie können Ihren Server im Entwicklungsmodus mit make dev (oder einfach make) und im Produktionsmodus mit make prod ausführen.