Python: Piattaforma di sviluppo

Prepara la tua piattaforma di sviluppo per un'esperienza fluida e produttiva

👋 Benvenuto nella documentazione di Stackhero!

Stackhero offre una soluzione Python cloud pronta all'uso, progettata per semplificare il processo di deployment:

• Distribuisci la tua applicazione in produzione in pochi secondi con un semplice git push.
• Utilizza il tuo nome di dominio, con configurazione automatica del certificato HTTPS per connessioni sicure gestite direttamente da noi.
• Affidati a backup automatici, aggiornamenti con un clic e prezzi prevedibili, così puoi concentrarti sul tuo codice invece che sulla gestione dell'infrastruttura.
• Approfitta di elevate prestazioni e sicurezza su un'infrastruttura privata e dedicata. Il tuo ambiente è isolato e protetto.

Risparmia tempo e semplifica il tuo workflow: il tuo codice può essere operativo con il Python cloud hosting di Stackhero in soli 5 minuti.

Una piattaforma di sviluppo ben configurata rende il tuo flusso di lavoro più fluido e produttivo.

Questa guida illustra due modalità efficaci per sviluppare in Python: utilizzare un ambiente remoto pronto all'uso oppure configurare tutto localmente sul tuo computer. Imparerai anche come installare Python con asdf e creare un nuovo progetto Python da zero.

Come sviluppare: in locale o in remoto

Puoi scegliere tra due approcci principali per lo sviluppo in Python: eseguire tutto sul tuo dispositivo oppure sfruttare uno spazio di lavoro cloud come Code-Hero. Ogni metodo ha vantaggi specifici. Scegli quello che meglio si adatta al tuo flusso di lavoro e alle tue esigenze.

Lo sviluppo locale ti consente di lavorare completamente offline. Questo può essere utile se hai accesso a Internet limitato o se preferisci sviluppare senza interruzioni di rete. La configurazione dell'ambiente richiede più tempo e sarai responsabile di aggiornamenti, backup e manutenzione del sistema. Il tuo lavoro sarà inoltre limitato al dispositivo attuale, il che può ridurre flessibilità e prestazioni.

Lo sviluppo remoto con una piattaforma come Code-Hero offre un ambiente pronto all'uso. Avrai accesso a una suite di strumenti preinstallati, un'interfaccia familiare e risorse cloud che spesso superano le prestazioni dell'hardware locale. Puoi lavorare da qualsiasi dispositivo connesso a Internet e il tuo workspace sarà sempre sicuro e sottoposto a backup.

Funzionalità avanzate come Docker e Traefik sono già configurate, così puoi utilizzare domini reali e HTTPS nel tuo ambiente di sviluppo. Questo rende semplice lavorare con webhook, testare policy CORS e simulare condizioni simili a quelle di produzione in pochi secondi, senza configurazioni manuali.

Per aiutarti a confrontare:

• Sviluppo locale (sul tuo computer):

  • ✅ Accesso offline completo: Non è necessaria una connessione Internet
  • ❌ Limiti di risorse: Dipende dall'hardware del tuo dispositivo
  • ❌ Configurazione manuale: Devi installare e configurare tutto personalmente
  • ❌ Manutenzione continua: Aggiornamenti e backup sono a tuo carico

• Sviluppo remoto (su Code-Hero):

  • ✅ Ambiente istantaneo: Inizia subito a sviluppare, strumenti già installati
  • ✅ Risorse scalabili: Accesso a server ad alte prestazioni
  • ✅ Lavora ovunque: Qualsiasi dispositivo, ovunque ti trovi
  • ✅ Test simili alla produzione: Domini HTTPS reali e integrazioni pronte
  • ❌ Richiede Internet: È necessaria una connessione attiva

La scelta dipende dalle tue esigenze e preferenze. Se vuoi iniziare subito a sviluppare con una configurazione minima e avere la flessibilità di cambiare dispositivo, una soluzione remota è l'ideale. Se preferisci lavorare offline o hai necessità specifiche locali, un ambiente locale potrebbe essere più adatto.

Sviluppare in Python: l'approccio remoto

Scegliere un ambiente remoto per lo sviluppo in Python elimina le complessità della configurazione manuale. Puoi avviare nuovi progetti in pochi secondi, con tutti gli strumenti necessari già pronti all'uso.

Con Code-Hero, il tuo workspace di sviluppo gira su server ad alte prestazioni, quindi anche i progetti più esigenti risultano fluidi e reattivi. Potrai così concentrarti sulla scrittura del codice e sulla realizzazione delle funzionalità, senza perdere tempo nella configurazione di dipendenze o ambienti.

Una volta che il tuo servizio Code-Hero è attivo, puoi passare direttamente alla creazione di un progetto Python. Non è necessario seguire i passaggi di configurazione locale qui sotto.

Sviluppare in Python: l'approccio locale

Configurare Python in locale significa installare runtime, dipendenze e strumenti di sviluppo direttamente sulla tua macchina. Questo ti dà il pieno controllo, ma sarai responsabile di aggiornamenti, backup e della coerenza dell'ambiente.

Configurare l'ambiente Python locale

Per una configurazione flessibile e coerente, puoi utilizzare asdf, uno strumento per la gestione di più versioni di runtime. asdf supporta non solo Python, ma anche molti altri linguaggi come Node.js, Ruby e PHP. Ti permette di passare facilmente da una versione all'altra e di isolare i progetti.

I workflow Python tradizionali si basano su ambienti virtuali (come python venv, virtualenv o mkvirtualenv) per separare le dipendenze. Con asdf, puoi gestire sia le versioni di Python che gli ambienti di progetto in modo più robusto, riducendo i problemi e prevenendo i conflitti di versione più comuni.

Installare asdf

Puoi seguire la guida ufficiale all'installazione di asdf per configurare asdf sul tuo sistema.

Dopo l'installazione, verifica che asdf sia configurato correttamente eseguendo:

asdf version

Dovresti vedere la versione installata, a conferma che asdf è pronto all'uso.

Installare Python con asdf

Per aggiungere il supporto a Python e installare l'ultima versione disponibile, esegui:

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Al termine, controlla la versione di Python:

python --version

Questo output conferma che la tua installazione di Python è pronta per lo sviluppo.

Creare un progetto Python

Puoi iniziare un nuovo progetto Python in pochi passaggi:

mkdir my_project
cd my_project

Per impostare la versione di Python per questo progetto e inizializzare un repository Git:

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Questi comandi creano una nuova directory, configurano la versione di Python per il progetto e avviano il controllo di versione con un primo commit. Puoi iniziare subito a sviluppare.

È stato inizializzato un repository Git locale per il tuo progetto Python, ma non è ancora collegato a un servizio di hosting remoto.

Per backup affidabili e collaborazione, puoi creare un repository su piattaforme come GitLab, GitHub o Bitbucket.

Se hai bisogno di una soluzione di hosting Git dedicata e sicura, Stackhero offre un servizio GitLab cloud che gira su infrastruttura privata in Europa o negli USA. Questa opzione consente una configurazione rapida e garantisce la riservatezza del tuo codice.