Redis®*: 5. GitLab CI

このドキュメントはGitHub Actions & GitLab CIガイドの一部です。完全なガイドはこちらからご覧いただけます：GitHub Actions または GitLab CI パイプラインから実際の Redis サービスを起動し、テストを実行して、自動的に削除する方法。

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以下の設定を .gitlab-ci.yml として保存してください。この構成では、パイプラインごとに新しい実際の Redis がテスト用に起動されます。

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-redis-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "1G"   # 必要に応じて変更（ステップ3参照）
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "redis"
  # STACKHERO_TOKEN はステップ1で作成した CI/CD 変数から供給されます。
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl redis-tools
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
password=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.credentials.password')
    # Send a PING and expect a PONG.
    - redis-cli -h "$host" -p 6380 -a "$password" --tls --no-auth-warning PING | grep -q PONG
    - echo "✅ Redis は CI から到達可能です。"
    # 上記の認証情報を使って独自のテストスイートも実行できます ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

GitLab ではクリーンアップは after_script 内で行われます。このセクションはジョブが失敗しても必ず実行されるため、Redis リソースが確実に削除され、不要な課金を防げます。

GitLab では after_script が新しいシェルで実行されます。そのため、ジョブ中にサービスIDやスタックIDを deploy.env に書き出し、クリーンアップ前に再ロードしています。これにより、ジョブ途中で失敗してもリソースが確実に削除されます。

以上が Redis の CI ライフサイクルの全体像です。スタック作成、サービス追加、待機、認証情報取得、スモークテスト、そして必ずクリーンアップ。各パイプライン実行ごとに実際の分離されたサービスが提供され、実行後は何も残りません。利用可能なコマンドや非対話型 STACKHERO_TOKEN 認証については、CLI の詳細ドキュメントもご参照ください。

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