Redis®*: 5. GitLab CI
Ši dokumentacija yra GitHub Actions ir GitLab CI vadovo dalis. Visą vadovą rasite čia: Paleiskite tikrą Redis paslaugą iš savo GitHub Actions arba GitLab CI pipeline, vykdykite testus ir automatiškai viską uždarykite.
👋 Sveiki atvykę į Stackhero dokumentaciją!
Stackhero siūlo paruoštą naudoti Redis cloud sprendimą, kuris suteikia daugybę privalumų, įskaitant:
- Įtraukta
Redis Commanderžiniatinklio sąsaja.- Neribotas žinučių dydis ir perdavimas.
- Paprasti atnaujinimai vienu paspaudimu.
- Optimali veikla ir stipri apsauga dėl privačios, dedikuotos infrastruktūros.
Taupykite laiką ir palengvinkite sau darbą: išbandyti Stackhero Redis cloud hosting sprendimą užtrunka tik 5 minutes!
Šią konfigūraciją galite išsaugoti kaip .gitlab-ci.yml. Su šiuo nustatymu kiekvienas pipeline paleidimas sukurs naują tikrą Redis instanciją jūsų testams.
test:
image: ubuntu:24.04
variables:
STACK_NAME: "ci-redis-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
INSTANCE: "1G" # Pakeiskite jei reikia (žr. 3 žingsnį)
REGION: "europe"
SERVICE_STORE: "redis"
# STACKHERO_TOKEN gaunamas iš CI/CD kintamojo, kurį sukūrėte 1 žingsnyje.
script:
- set -euo pipefail
- curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
- apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl redis-tools
- STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
- echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
- SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
- echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
- stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
- config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
- host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
password=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.credentials.password')
# Send a PING and expect a PONG.
- redis-cli -h "$host" -p 6380 -a "$password" --tls --no-auth-warning PING | grep -q PONG
- echo "✅ Redis pasiekiamas iš CI."
# Čia galite paleisti savo testų rinkinį naudodami aukščiau gautus prisijungimo duomenis ...
after_script:
- test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
- >
if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
fi
- >
if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
fi
GitLab aplinkoje išvalymas vykdomas after_script sekcijoje. Ši dalis visada bus vykdoma, net jei job'as nepavyks, todėl jūsų Redis resursai bus pašalinti ir jums nebus skaičiuojami mokesčiai už nenaudojamus resursus.
GitLab aplinkoje
after_scriptvykdomas naujoje shell sesijoje. Todėl scenarijus job'o metu įrašo paslaugos ir stack ID įdeploy.envir prieš išvalymą juos įkelia iš naujo. Taip užtikrinama, kad net jei job'as nutrūktų, jūsų resursai vis tiek bus išvalyti.
Tai visas CI gyvavimo ciklas su Redis: sukurkite stack, pridėkite paslaugą, palaukite, gaukite prisijungimo duomenis, atlikite smoke testą ir visada išvalykite. Kiekvienas pipeline paleidimas gauna realią, izoliuotą paslaugą, o pabaigus niekas nelieka veikti. Daugiau informacijos apie galimas komandas ir neinteraktyvų STACKHERO_TOKEN autentifikavimą rasite pilnoje CLI dokumentacijoje.