Python: Python en Flask voorbereiden op productie
Deze documentatie maakt deel uit van de Een REST API maken-gids. Bekijk de volledige gids hier: Stapsgewijze handleiding voor het bouwen van een REST API met Flask in Python.
👋 Welkom bij de Stackhero-documentatie!
Stackhero biedt een kant-en-klare Python cloud oplossing die uw deploymentproces vereenvoudigt:
- Deploy uw applicatie naar productie in enkele seconden met een simpele
git push.- Gebruik uw eigen domeinnaam, met automatische HTTPS-certificaatconfiguratie voor veilige verbindingen die volledig voor u geregeld worden.
- Profiteer van automatische back-ups, one-click updates en voorspelbare prijzen, zodat u zich kunt richten op uw code en niet op infrastructuurbeheer.
- Geniet van uitstekende performance en security op een private, dedicated infrastructuur. Uw omgeving is geïsoleerd en beveiligd.
Bespaar tijd en vereenvoudig uw workflow: uw code draait binnen 5 minuten op Stackhero's Python cloud hosting.
De ingebouwde server van Flask is ideaal voor ontwikkeling. Voor productie gebruikt u bij voorkeur een robuuste WSGI-server zoals Gunicorn. Zo bereidt u zich voor:
-
Installeer Gunicorn:
pip install gunicorn pip freeze > requirements.txt -
Start uw app met Gunicorn:
ENV=production gunicorn app:app \ --error-logfile - \ -b 0.0.0.0:8080Hier verwijst
app:appnaar uw bestand (app.py) en de Flask applicatie-instantie (app). -
U kunt een
Makefiletoevoegen om eenvoudig te schakelen tussen ontwikkel- en productiemodus:.DEFAULT_GOAL := dev # Stackhero for Python voert standaard de "run" regel uit. We overschrijven deze om 'prod' te draaien. run: prod prod: ENV=production gunicorn app:app \ --error-logfile - \ -b 0.0.0.0:8080 dev: python app.py
U kunt de server starten in ontwikkelmodus met make dev (of gewoon make), of in productiemodus met make prod.