Redis®*: Uw service dimensioneren

Deze documentatie maakt deel uit van de Vector search en RAG-gids. Bekijk de volledige gids hier: Semantisch zoeken, aanbevelingen en retrieval-augmented generation met Redis.

👋 Welkom bij de Stackhero-documentatie!

Stackhero biedt een kant-en-klare Redis cloud oplossing met tal van voordelen, waaronder:

• Redis Commander webinterface inbegrepen.
• Onbeperkte berichtgrootte en overdrachten.
• Updates eenvoudig met één klik.
• Optimale prestaties en sterke beveiliging dankzij een privé, dedicated infrastructuur.

Bespaar tijd en maak uw leven eenvoudiger: het kost slechts 5 minuten om de Redis cloud hosting oplossing van Stackhero uit te proberen!

Vectoren worden in het geheugen opgeslagen. U kunt het geheugengebruik schatten met deze formule:

numberOfVectors x dimensions x 4 bytes, plus ongeveer 30–50% extra voor de HNSW-graaf.

Bijvoorbeeld, één miljoen vectoren van 1536 dimensies gebruiken ongeveer 6 GB voor de ruwe vectoren. Een 20 GB-abonnement is een comfortabele start voor deze schaal. U kunt het geheugengebruik verminderen door:

• Een kleiner model te gebruiken. Bijvoorbeeld, een model met 768 dimensies halveert het geheugengebruik ten opzichte van een model met 1536 dimensies.
• Opslaan als FLOAT16 in plaats van FLOAT32 als uw model dit ondersteunt, wat het geheugenverbruik nogmaals halveert.

U kunt het daadwerkelijke gebruik monitoren met FT.INFO chunksIndex en de used_memory-metriek in uw Prometheus monitoring. Als uw gebruik toeneemt, kunt u eenvoudig upgraden via uw dashboard.