Valkey: Uw service dimensioneren

Deze documentatie maakt deel uit van de Vector search en RAG-gids. Bekijk de volledige gids hier: Semantisch zoeken, aanbevelingen en retrieval-augmented generation met Valkey.

👋 Welkom bij de Stackhero-documentatie!

Stackhero biedt een kant-en-klare Valkey cloud oplossing met tal van voordelen, waaronder:

• Valkey Admin webinterface inbegrepen.
• Onbeperkte berichtgrootte en overdrachten.
• Updates eenvoudig met één klik.
• Optimale prestaties en sterke beveiliging dankzij een privé, dedicated infrastructuur.

Bespaar tijd en maak uw leven eenvoudiger: het kost slechts 5 minuten om de Valkey cloud hosting oplossing van Stackhero uit te proberen!

Vectoren worden in het geheugen opgeslagen, dus het is belangrijk om rekening te houden met hun geheugenverbruik. De ruwe schatting voor float32-vectoren is:

numberOfVectors x dimensions x 4 bytes, plus ongeveer 30 tot 50 procent extra voor de HNSW-graaf.

Bijvoorbeeld: één miljoen vectoren van 1536 dimensies vereisen ongeveer 6 GB voor de ruwe vectoren. Een 20 GB-abonnement is een comfortabele start. U kunt het geheugengebruik verminderen door een model met minder dimensies te kiezen: een model met 768 dimensies gebruikt slechts de helft van het geheugen van een 1536-dimensie model.

U kunt het daadwerkelijke geheugengebruik controleren met FT.INFO chunksIndex en met de used_memory-metriek in uw Prometheus monitoring. Als u meer geheugen nodig heeft, kunt u uw abonnement op elk moment upgraden via uw dashboard.