Python: Cofanie do poprzedniej wersji

Ta dokumentacja jest częścią przewodnika Zaawansowane zastosowania. Pełny przewodnik znajdziesz tutaj: Dalsze kroki z wdrożeniami Python.

👋 Witamy w dokumentacji Stackhero!

Stackhero oferuje gotowe do użycia Python cloud, które upraszcza proces wdrażania:

• Wdrażaj swoją aplikację na produkcję w kilka sekund za pomocą prostego git push.
• Korzystaj z własnej nazwy domeny, z automatyczną konfiguracją certyfikatu HTTPS – bezpieczne połączenia są obsługiwane za Ciebie.
• Polegaj na automatycznych backupach, aktualizacjach jednym kliknięciem oraz przewidywalnych kosztach, dzięki czemu możesz skupić się na kodzie, a nie na zarządzaniu infrastrukturą.
• Korzystaj z wysokiej wydajności i bezpieczeństwa na prywatnej, dedykowanej infrastrukturze. Twoje środowisko jest odizolowane i chronione.

Oszczędzaj czas i upraszczaj swój workflow: Twój kod może działać na Python cloud hosting Stackhero już w 5 minut.

Jeśli ostatnie wdrożenie wprowadziło problemy, możesz cofnąć się do wcześniejszego commitu, wdrażając ten commit. Najpierw zidentyfikuj hash commitu, uruchamiając:

git log

To polecenie wyświetla datę, hash i opis każdego commitu.

Na przykład, wynik może wyglądać tak:

git log

commit cccc8b3ebdccb9abc1926ef49ee589dae5c5fe06 (HEAD -> main, stackhero/main)
Author: Developer
Date:   Fri Apr 28 09:36:18 +0000

    Break the code

commit bbbb622301772072c3d82f3cc0d91e29e6e84901
Author: Developer
Date:   Wed Apr 26 12:49:28 +0000

    Update the code

commit aaaa1d8b06535b413e0df8298ccf52339dfef3ff
Author: Developer
Date:   Wed Apr 26 12:44:50 +0000

    Improve the code

Jeśli obecne wdrożenie produkcyjne to commit "Break the code" (hash zaczynający się od cccc), a chcesz cofnąć się do poprzedniego commitu "Update the code" (hash zaczynający się od bbbb), wykonaj:

git push -f stackhero bbbb622301772072c3d82f3cc0d91e29e6e84901:main

Aby uniknąć wdrażania wadliwego kodu i zwiększyć stabilność produkcji, zaleca się posiadanie środowiska "staging".

Umieszczone między rozwojem a produkcją, środowisko staging zapewnia niemal identyczną replikę konfiguracji produkcyjnej. Pomaga dokładnie przetestować kod przed wdrożeniem na żywo.

Korzystanie ze staging zwiększa pewność co do funkcjonalności i wydajności kodu, co skutkuje bardziej solidnym wdrożeniem produkcyjnym.

Ten typ środowiska zostanie omówiony później w dokumentacji.