Python: Konfigurowanie środowiska staging
Ta dokumentacja jest częścią przewodnika Zaawansowane zastosowania. Pełny przewodnik znajdziesz tutaj: Dalsze kroki z wdrożeniami Python.
👋 Witamy w dokumentacji Stackhero!
Stackhero oferuje gotowe do użycia rozwiązanie Python cloud, które zapewnia wiele korzyści, w tym:
- Wdrażaj swoją aplikację w kilka sekund za pomocą prostego
git push.- Używaj własnej nazwy domeny i korzystaj z automatycznej konfiguracji certyfikatów HTTPS dla zwiększonego bezpieczeństwa.
- Ciesz się spokojem dzięki automatycznym kopiom zapasowym, aktualizacjom jednym kliknięciem oraz prostemu, przejrzystemu i przewidywalnemu cennikowi.
- Uzyskaj optymalną wydajność i solidne zabezpieczenia dzięki prywatnej i dedykowanej VM.
Oszczędzaj czas i upraszczaj sobie życie: wypróbowanie rozwiązania Python cloud hosting Stackhero zajmuje tylko 5 minut!
Środowisko staging to najlepsza praktyka, gdy jest używane wraz z środowiskami rozwoju i produkcji. Replikuje środowisko produkcyjne, aby można było testować aktualizacje i zmiany przed ich wprowadzeniem na żywo, zmniejszając ryzyko problemów w produkcji.
Środowisko staging musi ściśle odzwierciedlać środowisko produkcyjne.
Jednak powinno używać sklonowanej wersji bazy danych produkcyjnej lub połączonych usług, a nie bazy danych produkcyjnej na żywo.
Jeśli Twoja usługa Python zależy od baz danych lub innych usług, odtwórz je w nowym stacku
<Project> - Staging.
Postępuj zgodnie z tymi krokami, aby skonfigurować środowisko staging z Stackhero:
- Na pulpicie nawigacyjnym Stackhero zmień nazwę istniejącego stacka z
<Project>na<Project> - Production. Na przykład, jeśli Twój projekt nazywa sięChat Bot, stack staje sięChat Bot - Production. - Utwórz nowy stack o nazwie
<Project> - Staging. Dla projektuChat Bot, stack staje sięChat Bot - Staging. - Uruchom usługę Python w stacku staging.
- Pobierz polecenie
git remotei postępuj zgodnie z instrukcjami w dokumentacji Wdrażanie do środowiska staging.
Ta konfiguracja zapewnia w pełni funkcjonalne środowisko staging do testowania aktualizacji przed wdrożeniem produkcyjnym.