TimescaleDB: 5. GitLab CI

Ta dokumentacja jest częścią przewodnika GitHub Actions & GitLab CI. Pełny przewodnik znajdziesz tutaj: Uruchom prawdziwą usługę TimescaleDB bezpośrednio z pipeline'u GitHub Actions lub GitLab CI, przetestuj ją, a następnie automatycznie ją usuń.

Witamy w dokumentacji Stackhero!

Stackhero oferuje gotowe do użycia rozwiązanie TimescaleDB cloud, które pozwala uruchomić usługę w ciągu kilku minut. Oto, czego możesz się spodziewać:

• Wszystkie najlepsze wtyczki w zestawie, takie jak PostGIS, PgVector i inne.
• Wygodny dostęp do webowego interfejsu PgAdmin umożliwiającego łatwe zarządzanie bazą danych.
• Proste, jednoklikowe aktualizacje, aby Twój deployment był zawsze aktualny.
• Niezawodna wydajność i wysoki poziom bezpieczeństwa na Twojej własnej prywatnej, dedykowanej infrastrukturze.

Jeśli zależy Ci na oszczędności czasu i usprawnieniu pracy, chmurowy hosting TimescaleDB od Stackhero został zaprojektowany, aby zapewnić maksymalnie płynne doświadczenie. Możesz go przetestować w zaledwie 5 minut!

Tę konfigurację możesz zapisać jako .gitlab-ci.yml. Dzięki temu każde uruchomienie pipeline'u utworzy nową, rzeczywistą instancję TimescaleDB do testów.

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-timescaledb-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "10G"   # Zmień w razie potrzeby (patrz krok 3)
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "timescaledb"
  # STACKHERO_TOKEN pochodzi z utworzonej w kroku 1 zmiennej CI/CD.
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl postgresql-client
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
password=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.password')
    # Run a trivial query against the database.
    - PGPASSWORD="$password" psql "host=$host port=5432 user=admin dbname=admin sslmode=require" -c "SELECT 1;"
    - echo "✅ TimescaleDB jest osiągalny z CI."
    # Możesz uruchomić własny zestaw testów z powyższymi danymi dostępowymi ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

W GitLab sprzątanie odbywa się w sekcji after_script. Ta część wykonywana jest zawsze, nawet jeśli job zakończy się niepowodzeniem, dzięki czemu zasoby TimescaleDB są usuwane i nie ponosisz kosztów za nieużywane instancje.

W GitLab after_script uruchamiany jest w nowej powłoce. Aby to obsłużyć, skrypt zapisuje identyfikatory usługi i stacka do pliku deploy.env podczas joba i ładuje je ponownie przed sprzątaniem. Dzięki temu, nawet jeśli coś się nie powiedzie w trakcie joba, Twoje zasoby zostaną poprawnie usunięte.

To kompletny cykl CI dla TimescaleDB: utwórz stack, dodaj usługę, poczekaj, pobierz dane dostępowe, wykonaj smoke test i zawsze posprzątaj. Każde uruchomienie pipeline'u korzysta z prawdziwej, odizolowanej usługi, a po zakończeniu nie pozostają żadne działające zasoby. Więcej informacji o dostępnych poleceniach i uwierzytelnianiu nieinteraktywnym przez STACKHERO_TOKEN znajdziesz w pełnej dokumentacji CLI.