TimescaleDB: 5. GitLab CI

Diese Dokumentation ist Teil des GitHub Actions & GitLab CI-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Starten Sie einen echten TimescaleDB-Service direkt aus Ihrer GitHub Actions- oder GitLab CI-Pipeline, führen Sie Ihre Tests dagegen aus und fahren Sie ihn anschließend automatisch wieder herunter.

Willkommen in der Stackhero-Dokumentation!

Stackhero bietet eine einsatzbereite TimescaleDB Cloud Lösung, mit der Sie in wenigen Minuten starten können. Das erwartet Sie:

• Alle wichtigen Plugins inklusive, wie PostGIS, PgVector und viele mehr.
• Bequemer Zugriff auf die PgAdmin Web-Oberfläche für eine einfache Verwaltung Ihrer Datenbank.
• Einfache Updates per Klick, damit Ihre Umgebung immer aktuell bleibt.
• Zuverlässige Performance und hohe Sicherheit auf Ihrer eigenen privaten, dedizierten Infrastruktur.

Wenn Sie Zeit sparen und Ihre Abläufe optimieren möchten, ist das TimescaleDB Cloud Hosting von Stackhero darauf ausgelegt, Ihnen ein möglichst reibungsloses Erlebnis zu bieten. Sie können es in nur 5 Minuten ausprobieren!

Speichern Sie diese Konfiguration als .gitlab-ci.yml. Mit diesem Setup wird bei jedem Pipeline-Lauf eine frische, echte TimescaleDB-Instanz für Ihre Tests bereitgestellt.

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-timescaledb-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "10G"   # Bei Bedarf anpassen (siehe Schritt 3)
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "timescaledb"
  # STACKHERO_TOKEN stammt aus der in Schritt 1 angelegten CI/CD-Variable.
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl postgresql-client
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
password=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.password')
    # Run a trivial query against the database.
    - PGPASSWORD="$password" psql "host=$host port=5432 user=admin dbname=admin sslmode=require" -c "SELECT 1;"
    - echo "✅ TimescaleDB ist aus der CI erreichbar."
    # Sie können hier Ihre eigene Test-Suite mit den oben extrahierten Zugangsdaten ausführen ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

In GitLab erfolgt das Aufräumen im Abschnitt after_script. Dieser wird immer ausgeführt, auch wenn der Job fehlschlägt, sodass Ihre TimescaleDB-Ressourcen entfernt werden und keine unnötigen Kosten entstehen.

In GitLab läuft after_script in einer frischen Shell. Um dies zu berücksichtigen, schreibt das Skript die Service- und Stack-IDs während des Jobs in deploy.env und lädt sie vor dem Aufräumen wieder ein. So wird sichergestellt, dass Ihre Ressourcen auch bei einem Fehler im Job entfernt werden.

Damit ist der komplette CI-Lebenszyklus für TimescaleDB abgedeckt: Stack erstellen, Service hinzufügen, warten, Zugangsdaten abrufen, Smoke-Test, und immer aufräumen. Jeder Pipeline-Lauf erhält einen echten, isolierten Service – nach Abschluss bleibt nichts zurück. Weitere Informationen zu verfügbaren Befehlen und zur nicht-interaktiven Authentifizierung mit STACKHERO_TOKEN finden Sie in der vollständigen CLI-Dokumentation.