Code-Hero: Wie man Matplotlib und Jupyter verwendet

Diese Dokumentation ist Teil des Python-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Verwendung von Python mit Code-Hero.

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Wenn Sie mit Matplotlib arbeiten, ist es wichtig, Ihre grafischen Ergebnisse zu sehen. Eine leistungsstarke und einfache Möglichkeit, dies zu erreichen, ist die Verwendung von Jupyter.

Um Jupyter zu aktivieren, fügen Sie den #%% Marker am Anfang Ihres Codes hinzu. Dieser Marker teilt Ihre Datei in ausführbare Zellen. Zum Beispiel:

#%%

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('_mpl-gallery')

# Daten generieren
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)

# Daten plotten
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, linewidth=2.0)

ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

plt.show()

Nachdem Sie #%% oben hinzugefügt haben, erscheinen blaue Linien oben und unten in Ihrem Codeblock. Klicken Sie auf den "Run Below" Link oben in Ihrem Code, um die Zelle auszuführen.

Beim ersten Ausführen werden einige Tools installiert. Diese Installation kann einige Zeit in Anspruch nehmen, aber seien Sie versichert, dass nachfolgende Ausführungen reibungslos und schnell sein werden.

Diese Aktion teilt Ihr Fenster in zwei Teile. Links sehen Sie Ihren Code und rechts das resultierende Ergebnis.

Beispiel für die Codeausführung mit Jupyter