InfluxDB: Vermeidung der Auslastung des Speicherplatzes
Diese Dokumentation ist Teil des Erste Schritte-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Wie Sie InfluxDB schnell einrichten und verwalten – Best Practices.
👋 Willkommen in der Stackhero-Dokumentation
Stackhero bietet Ihnen eine vollständig verwaltete InfluxDB Cloud-Umgebung, die auf Geschwindigkeit und Einfachheit ausgelegt ist:
- Unbegrenzte Schreibvorgänge, Abfragen, Dashboards, Tasks und Buckets.
- Unbegrenzte Datenaufbewahrung: Bewahren Sie Ihre Metriken so lange auf, wie Sie möchten.
- Unbegrenzte Netzwerk- und Datentransfers – ohne versteckte Limits.
- Updates mit nur einem Klick: Sie nutzen immer die neuesten Funktionen und Fehlerbehebungen.
- Stetige Performance und hohe Sicherheit auf Ihrer eigenen privaten, dedizierten Infrastruktur.
Mit Stackhero können Sie sich ganz auf Ihre Daten und Analysen konzentrieren. Der Einstieg in das InfluxDB Cloud Hosting dauert nur wenige Minuten, und jede Bereitstellung ist auf langfristige Zuverlässigkeit optimiert.
InfluxDB ist für große Mengen an Zeitreihendaten optimiert. Da alte Daten nicht automatisch gelöscht werden, kann eine unverwaltete Datenbank den verfügbaren Speicher schnell füllen. Stackhero unterstützt Sie dabei, indem es die nativen InfluxDB-Funktionen für ein effizientes Datenmanagement bereitstellt.
InfluxDB bietet zwei Hauptlösungen:
- Retention Policies (Aufbewahrungsrichtlinien): Daten, die älter als ein definierter Zeitraum sind (z. B. 365 Tage), werden automatisch gelöscht. So bleibt die Speichernutzung vorhersehbar und manueller Aufwand entfällt.
- Downsampling von Daten: Hochaufgelöste Daten werden für aktuelle Zeiträume gespeichert, aggregierte Daten für ältere Zeiträume. Zum Beispiel:
- 1-Sekunden-Auflösung für die letzten 5 Minuten behalten.
- Maximal-, Minimal- und Durchschnittswerte im 1-Minuten-Intervall für die letzten 24 Stunden speichern.
- Stündliche Aggregationen für ältere Daten aufbewahren.
Mit Retention Policies speichern Sie nur relevante Historie und vermeiden unnötigen Speicherverbrauch. Weitere Informationen zum Downsampling finden Sie in der offiziellen InfluxDB-Downsampling-Dokumentation.