Meilisearch: 5. GitLab CI

Diese Dokumentation ist Teil des GitHub Actions & GitLab CI-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Starten Sie einen echten Meilisearch-Service direkt aus Ihrer GitHub Actions- oder GitLab CI-Pipeline, führen Sie Ihre Tests dagegen aus und fahren Sie ihn anschließend automatisch wieder herunter.

Willkommen in der Stackhero-Dokumentation!

Wenn Sie eine schnelle, fehlertolerante Suchmaschine benötigen, die sich einfach bereitstellen lässt, ermöglicht Ihnen der Meilisearch Cloud Service von Stackhero einen schnellen Einstieg in wenigen Minuten. Das erwartet Sie:

• Unterstützung für eigene Domains mit integriertem HTTPS für sicheren Zugriff.
• Einfache Updates per Klick. Kein manueller Aufwand erforderlich.
• Zuverlässige Performance und starke Isolation durch Ihre eigene private, dedizierte Infrastruktur.

Sie können Ihr Meilisearch Cloud Hosting auf Stackhero in nur 5 Minuten starten. Die Einrichtung ist darauf ausgelegt, Ihnen Zeit zu sparen und Ihr Deployment unkompliziert zu gestalten.

Speichern Sie diese Konfiguration als .gitlab-ci.yml. Mit diesem Setup wird bei jedem Pipeline-Lauf eine frische, echte Meilisearch-Instanz für Ihre Tests bereitgestellt.

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-meilisearch-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "10G"   # Bei Bedarf anpassen (siehe Schritt 3)
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "meilisearch"
  # STACKHERO_TOKEN stammt aus der in Schritt 1 angelegten CI/CD-Variable.
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
    # Call the Meilisearch health endpoint.
    - curl -fsS "https://$host/health" | grep -q '"status":"available"'
    - echo "✅ Meilisearch ist aus der CI erreichbar."
    # Sie können hier Ihre eigene Test-Suite mit den oben extrahierten Zugangsdaten ausführen ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

In GitLab erfolgt das Aufräumen im Abschnitt after_script. Dieser wird immer ausgeführt, auch wenn der Job fehlschlägt, sodass Ihre Meilisearch-Ressourcen entfernt werden und keine unnötigen Kosten entstehen.

In GitLab läuft after_script in einer frischen Shell. Um dies zu berücksichtigen, schreibt das Skript die Service- und Stack-IDs während des Jobs in deploy.env und lädt sie vor dem Aufräumen wieder ein. So wird sichergestellt, dass Ihre Ressourcen auch bei einem Fehler im Job entfernt werden.

Damit ist der komplette CI-Lebenszyklus für Meilisearch abgedeckt: Stack erstellen, Service hinzufügen, warten, Zugangsdaten abrufen, Smoke-Test, und immer aufräumen. Jeder Pipeline-Lauf erhält einen echten, isolierten Service – nach Abschluss bleibt nichts zurück. Weitere Informationen zu verfügbaren Befehlen und zur nicht-interaktiven Authentifizierung mit STACKHERO_TOKEN finden Sie in der vollständigen CLI-Dokumentation.