Meilisearch: 5. GitLab CI

Cette documentation fait partie du guide GitHub Actions & GitLab CI. Consultez le guide complet ici : Lancez un vrai service Meilisearch à partir de votre pipeline GitHub Actions ou GitLab CI, exécutez vos tests dessus, puis supprimez-le automatiquement.

Bienvenue dans la documentation Stackhero !

Si vous avez besoin d’un moteur de recherche rapide, tolérant aux fautes de frappe et facile à déployer, le service Meilisearch cloud de Stackhero vous permet de commencer en quelques minutes. Voici ce que vous obtenez :

• Support des domaines personnalisés avec HTTPS intégré pour un accès sécurisé.
• Mises à jour simples, en un clic. Aucune intervention manuelle nécessaire.
• Performance constante et forte isolation grâce à votre propre infrastructure privée et dédiée.

Vous pouvez être opérationnel avec l’hébergement Meilisearch cloud sur Stackhero en seulement 5 minutes. La configuration est pensée pour vous faire gagner du temps et garder votre déploiement simple.

Vous pouvez enregistrer cette configuration sous .gitlab-ci.yml. Avec ce setup, chaque pipeline crée une nouvelle instance Meilisearch pour vos tests.

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-meilisearch-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "10G"   # Modifiez si besoin (voir étape 3)
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "meilisearch"
  # STACKHERO_TOKEN provient de la variable CI/CD créée à l'étape 1.
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
    # Call the Meilisearch health endpoint.
    - curl -fsS "https://$host/health" | grep -q '"status":"available"'
    - echo "✅ Meilisearch est accessible depuis la CI."
    # Vous pouvez lancer votre propre suite de tests ici avec les identifiants ci-dessus ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

Sur GitLab, le nettoyage s'effectue dans after_script. Cette section est toujours exécutée, même si le job échoue, ce qui garantit la suppression de vos ressources Meilisearch et évite toute facturation inutile.

Sur GitLab, after_script s'exécute dans un shell vierge. Pour gérer cela, le script écrit les IDs du service et de la stack dans deploy.env pendant le job, puis les recharge avant le nettoyage. Ainsi, même en cas d'échec en cours de job, vos ressources sont bien supprimées.

Voilà le cycle CI complet pour Meilisearch : création d'une stack, ajout du service, attente, récupération des identifiants, smoke test, et nettoyage systématique. Chaque exécution de pipeline bénéficie d'un service réel et isolé, sans rien laisser tourner après coup. Pour plus d'informations sur les commandes disponibles et l'authentification non interactive avec STACKHERO_TOKEN, vous pouvez consulter la documentation CLI complète.