MinIO: 5. GitLab CI
Diese Dokumentation ist Teil des GitHub Actions & GitLab CI-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Starten Sie einen echten MinIO-Service direkt aus Ihrer GitHub Actions- oder GitLab CI-Pipeline, führen Sie Ihre Tests dagegen aus und fahren Sie ihn anschließend automatisch wieder herunter.
👋 Willkommen in der Stackhero-Dokumentation!
Stackhero bietet eine einsatzbereite MinIO Object Storage Plattform, die auf Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit ausgelegt ist. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:
- Unbegrenzte Datenübertragungen ohne versteckte Kosten.
- Einfache, vorhersehbare und transparente Preisgestaltung.
- Eine eigene Domain, gesichert mit HTTPS (zum Beispiel https://object-storage.ihre-firma.com).
- Updates mit nur einem Klick, ganz ohne manuellen Aufwand.
- Hohe Performance und Sicherheit auf privater, dedizierter Infrastruktur.
- Verfügbar in den Regionen 🇪🇺 Europa und 🇺🇸 USA.
Optimieren Sie Ihre Workflows und verkürzen Sie die Einrichtungszeit: Sie können das MinIO Object Storage Hosting von Stackhero in nur 5 Minuten bereitstellen.
Speichern Sie diese Konfiguration als .gitlab-ci.yml. Mit diesem Setup wird bei jedem Pipeline-Lauf eine frische, echte MinIO-Instanz für Ihre Tests bereitgestellt.
test:
image: ubuntu:24.04
variables:
STACK_NAME: "ci-minio-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
INSTANCE: "100G" # Bei Bedarf anpassen (siehe Schritt 3)
REGION: "europe"
SERVICE_STORE: "minio"
# STACKHERO_TOKEN stammt aus der in Schritt 1 angelegten CI/CD-Variable.
script:
- set -euo pipefail
- curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
- apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl awscli
- STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
- echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
- SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
- echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
- stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
- config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
- host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
accessKey=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.credentials.rootUser')
secretKey=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.credentials.rootPassword')
# List the buckets with the AWS CLI (S3-compatible).
- AWS_ACCESS_KEY_ID="$accessKey" AWS_SECRET_ACCESS_KEY="$secretKey" \
aws --endpoint-url "https://$host" s3 ls
- echo "✅ MinIO ist aus der CI erreichbar."
# Sie können hier Ihre eigene Test-Suite mit den oben extrahierten Zugangsdaten ausführen ...
after_script:
- test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
- >
if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
fi
- >
if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
fi
In GitLab erfolgt das Aufräumen im Abschnitt after_script. Dieser wird immer ausgeführt, auch wenn der Job fehlschlägt, sodass Ihre MinIO-Ressourcen entfernt werden und keine unnötigen Kosten entstehen.
In GitLab läuft
after_scriptin einer frischen Shell. Um dies zu berücksichtigen, schreibt das Skript die Service- und Stack-IDs während des Jobs indeploy.envund lädt sie vor dem Aufräumen wieder ein. So wird sichergestellt, dass Ihre Ressourcen auch bei einem Fehler im Job entfernt werden.
Damit ist der komplette CI-Lebenszyklus für MinIO abgedeckt: Stack erstellen, Service hinzufügen, warten, Zugangsdaten abrufen, Smoke-Test, und immer aufräumen. Jeder Pipeline-Lauf erhält einen echten, isolierten Service – nach Abschluss bleibt nichts zurück. Weitere Informationen zu verfügbaren Befehlen und zur nicht-interaktiven Authentifizierung mit STACKHERO_TOKEN finden Sie in der vollständigen CLI-Dokumentation.