Python: Python-Entwicklung: der lokale Ansatz

Diese Dokumentation ist Teil des Entwicklungsplattform-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Bereiten Sie Ihre Entwicklungsplattform für ein reibungsloses und produktives Arbeiten vor.

👋 Willkommen in der Stackhero-Dokumentation!

Stackhero bietet eine einsatzbereite Python Cloud-Lösung, die Ihren Deployment-Prozess vereinfacht:

• Deployen Sie Ihre Anwendung in die Produktion in Sekunden mit einem einfachen git push.
• Verwenden Sie Ihre eigene Domain, mit automatischer HTTPS-Zertifikatskonfiguration – sichere Verbindungen werden für Sie eingerichtet.
• Profitieren Sie von automatischen Backups, One-Click-Updates und planbaren Kosten, damit Sie sich auf Ihren Code konzentrieren können, nicht auf das Infrastrukturmanagement.
• Nutzen Sie starke Performance und Sicherheit auf einer privaten, dedizierten Infrastruktur. Ihre Umgebung ist isoliert und geschützt.

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Die lokale Einrichtung von Python bedeutet, dass Sie die Laufzeitumgebung, Abhängigkeiten und Entwicklungstools auf Ihrem eigenen Rechner installieren. Das gibt Ihnen volle Kontrolle, macht Sie aber auch für Updates, Backups und die Konsistenz Ihrer Umgebung verantwortlich.

Einrichtung Ihrer lokalen Python-Umgebung

Für eine flexible und konsistente Umgebung können Sie asdf verwenden, ein Tool zur Verwaltung mehrerer Laufzeitversionen. asdf unterstützt nicht nur Python, sondern auch viele andere Sprachen wie Node.js, Ruby und PHP. Damit können Sie einfach zwischen Versionen wechseln und Ihre Projekte sauber voneinander isolieren.

Traditionelle Python-Workflows setzen auf virtuelle Umgebungen (wie python venv, virtualenv oder mkvirtualenv), um Abhängigkeiten zu trennen. Mit asdf verwalten Sie sowohl Python-Versionen als auch Projektumgebungen robuster, reduzieren Reibungspunkte und vermeiden gängige Versionskonflikte.

asdf installieren

Folgen Sie der offiziellen asdf-Installationsanleitung, um asdf auf Ihrem System einzurichten.

Nach der Installation prüfen Sie, ob asdf korrekt eingerichtet ist, indem Sie folgenden Befehl ausführen:

asdf version

Die installierte Version sollte angezeigt werden, was bestätigt, dass asdf einsatzbereit ist.

Python mit asdf installieren

Um Python-Unterstützung hinzuzufügen und die neueste Version zu installieren, führen Sie aus:

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Anschließend prüfen Sie Ihre Python-Version:

python --version

Diese Ausgabe bestätigt, dass Ihre Python-Installation für die Entwicklung bereit ist.