Python: Python und Flask für den Produktivbetrieb vorbereiten

Diese Dokumentation ist Teil des Erstellung einer REST API-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aufbau einer REST API mit Flask in Python.

👋 Willkommen in der Stackhero-Dokumentation!

Stackhero bietet eine einsatzbereite Python Cloud-Lösung, die Ihren Deployment-Prozess vereinfacht:

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Der integrierte Server von Flask eignet sich hervorragend für die Entwicklung. Für den Produktivbetrieb empfiehlt sich jedoch ein robuster WSGI-Server wie Gunicorn. So bereiten Sie Ihr Projekt vor:

1. Installieren Sie Gunicorn:

   pip install gunicorn
   pip freeze > requirements.txt
   

2. Starten Sie Ihre App mit Gunicorn:

   ENV=production gunicorn app:app \
     --error-logfile - \
     -b 0.0.0.0:8080
   

   Hierbei steht app:app für Ihre Datei (app.py) und die Flask-Anwendung (app).

3. Sie können ein Makefile hinzufügen, um einfach zwischen Entwicklungs- und Produktionsmodus zu wechseln:

   .DEFAULT_GOAL := dev
   
   # Stackhero for Python führt standardmäßig das "run"-Ziel aus. Wir überschreiben es, um 'prod' zu starten.
   run: prod
   
   prod:
   	ENV=production gunicorn app:app \
   	  --error-logfile - \
   	  -b 0.0.0.0:8080
   
   dev:
   	python app.py
   

Sie können den Server im Entwicklungsmodus mit make dev (oder einfach make) starten oder im Produktionsmodus mit make prod.